中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司苏明兰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利超分辨率模型训练方法、超分辨率方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116993588B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310952866.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权超分辨率模型训练方法、超分辨率方法、装置是由苏明兰;李馨迟;郭枝虾;张超颖设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本超分辨率模型训练方法、超分辨率方法、装置在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种超分辨率模型训练方法、超分辨率方法、超分辨率模型训练装置、超分辨率装置、存储介质及设备，上述方法包括：获取低分辨率图像，将低分辨率图像输入待训练模型；对低分辨率图像进行特征提取得到低分辨率图像像素特征；获取第一像素特征预设范围内的多个第二像素特征；确定第一像素特征的局部特征；根据第一像素特征的局部特征确定预测高分辨率图像，通过预测高分辨率图像与高分辨率图像标签对待训练模型的神经网络参数进行更新，以得到超分辨率模型。通过本公开实施例的技术方案，可以解决相关技术中超分辨率重建后得到的高分辨率图像的质量较差的问题。
本发明授权超分辨率模型训练方法、超分辨率方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种超分辨率模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取低分辨率图像，将所述低分辨率图像输入待训练模型；其中，所述低分辨率图像对应有高分辨率图像标签；所述待训练模型为用于执行超分辨率重建任务的神经网络模型； 对所述低分辨率图像进行特征提取得到低分辨率图像像素特征；其中，所述低分辨率图像像素特征中包括各像素对应的第一像素特征； 获取所述第一像素特征预设范围内的多个第二像素特征； 获取所述第一像素特征与各所述第二像素特征的相似性，获取所述相似性大于预设阈值的多个目标第二像素特征，根据所述多个目标第二像素特征与所述第一像素特征确定所述第一像素特征的局部特征； 根据所述第一像素特征的局部特征确定预测高分辨率图像，通过所述预测高分辨率图像与所述高分辨率图像标签对所述待训练模型的神经网络参数进行更新，以得到超分辨率模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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