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龙图腾网获悉南京行者易智能交通科技有限公司申请的专利一种基于大数据的多维事件发展分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310845533.9，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于大数据的多维事件发展分析方法是由沈昊;周洁琴设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的多维事件发展分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的多维事件发展分析方法，包括以下步骤：采集矛盾事件数据；清洗数据，并实现矛盾事件的自动分类；根据反应的矛盾事件划分数据集；多维相关性分析筛选特征后，得到特征数据集；使用FP‑growth算法得到特征数据集的频繁项集；基于得到的频繁项集，得到提升度大于某阈值的关联规则；根据关联规则，得到多维矛盾发展规律，根据矛盾发展规律在矛盾发展初期进行控制，防止矛盾恶化。本发明通过矛盾特征的频繁项集和关联规则的挖掘，帮助工作人员了解各领域矛盾发展的规律，提前预知某事件可能发生的矛盾，极大地提高了工作效率，节约了人力物力等社会资源。

本发明授权一种基于大数据的多维事件发展分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的多维事件发展分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集各事件的文本内容、事件等级、事件主体，将每个事件进行编号； 步骤2，对事件数据进行清洗；将所有的事件文本合并成为事件语料库，设置训练集、测试集，通过预训练的BERT-base-Chinese模型在该语料库的训练集上继续训练模型，利用测试集调整参数，选择在测试集上得分最高的模型，保存最佳模型参数，得到训练阶段的最佳语言模型； 根据训练好的语言模型，对每个事件划分内容类别、情绪等级、事件性质； 步骤3，根据步骤1、步骤2得到的数据，提取事件主体信息：包括姓名、年龄、性别、所属区域、事件办理满意度；其中年龄进行分箱操作；事件主体不是单个人的，按每个人来记录该事件，并添加事件的特征； 步骤4，对于单个事件主体的单个事件，会有多次记录，将记录按时间排序，对于每个时间点的记录，构造如下特征：事件类别、该记录中事件主体的情绪等级、该事件记录的办理满意度、该记录之前的所有事件是否跨等级发展、此记录的事件主体为单体或群体；将这些特征多维组合后和事件等级做相关性分析后筛选最终特征，得到特征数据集； 步骤5，统计特征数据集中，各特征出现的次数，设置最小支持度阈值，使用FP-growth算法，选出支持度大于该最小支持度阈值的频繁项集；其中，特征{A,B}的支持度的定义为： SA,B＝NA,B，其中NA,B为特征A和特征B组合出现的次数，n为总次数； 步骤6，将得到的频繁特征项组合为不同集合，分别计算各集合之间的提升度，设置最小提升度阈值，返回提升度大于最小提升度阈值的集合，得到关联规则； 其中，提升度的定义为：特征A到特征B的提升度＝特征A到特征B的置信度特征B的支持度，即TA,B＝CA,BSB； 其中，置信度的定义为：特征A到特征B的置信度＝特征A、B的支持度特征A的支持度，即CA,B＝SA,BSA； 步骤7，根据步骤6的关联规则，得到多维事件发展规律，根据事件发展规律在事件发展初期进行控制，防止恶化。

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