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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于分子生成模型的融合亲脂性药物分子生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116913414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310870624.8，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权基于分子生成模型的融合亲脂性药物分子生成方法及系统是由胡文斌;卢鑫宇设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分子生成模型的融合亲脂性药物分子生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分子生成模型的融合亲脂性药物分子生成方法及系统，本发明首先确定期望生成分子的亲脂性c和生成分子的大小M；然后从正态分布Nxh中进行采样得到一个初始纯噪声zT；接着进行次数为T次的迭代循环，每个循环消除当前时刻预测的噪声，该噪声以当前时刻的原子坐标和原子特征的拼接zt、时刻t以及期望分子亲脂性值c输入分子生成模型来得到，直至得到z0，z0即是相应的原子坐标以及原子特征的拼接；最后对得到的原子坐标以及原子特征进行原子成键处理，最终得到一个生成分子集。本发明基于扩散模型提出了一种融合了亲脂性的药物生成方法，即基于扩散模型，为网络注入条件信息——即分子亲脂性，该条件信息将用来指导药物分子的生成。

本发明授权基于分子生成模型的融合亲脂性药物分子生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分子生成模型的融合亲脂性药物分子生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：确定期望生成分子的亲脂性c和生成分子的大小M； 步骤2：从正态分布中进行采样得到一个初始纯噪声； 步骤3：以当前第t时刻的原子坐标和原子特征的拼接、时刻t以及期望分子亲脂性值c输入分子生成模型来预测应当消除的噪声部分，输出当前时刻应当消除的噪声部分； 进行次数为T次的迭代循环，直至得到，即是相应的原子坐标以及原子特征的拼接； 其中，计算得到前一时刻的原子坐标和原子特征的拼接，公式具体内容如下： 其中公式中的，并且，而的含义则是；为分子生成模型；代表着在扩散过程中每一步是保留原始数据的程度，表示扩散过程中每一步所加入噪声的程度；为从正态分布中采样得到t时刻需要加入的噪声；s表示对最后取值造成影响的精度值，代表着在扩散过程中第s步扩散所保留原始数据的程度，表示扩散过程中第s步扩散所加入噪声的程度； 步骤4：对得到的原子坐标以及原子特征进行原子成键处理，根据此两者来形成分子；根据所生成的原子坐标来计算所有成对原子之间的距离，再根据计算出来的这些距离以及生成的原子特征来预测成对原子间是否存在键以及存在键的类别；最终得到一个生成分子集。

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