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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利用户信用预测模型的训练、应用方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310907772.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权用户信用预测模型的训练、应用方法、装置、设备及介质是由刘垚;范戈设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户信用预测模型的训练、应用方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种用户信用预测模型的训练、应用方法、装置、设备及介质，涉及大数据技术领域，训练方法包括：获取训练样本；按照数据类型对用户数据进行分组，得到多个数据组；从多个训练好的预训练模型中选择与目标业务类型对应的多个目标预训练模型；将多个数据组中与目标业务类型对应的多个目标数据组，分别输入至与目标数据组对应的多个目标预训练模型，得到每个目标预训练模型对每个样本用户的第一信用预测结果；以每个样本用户的多个第一信用预测结果和样本用户的用户标签作为用户信用预测模型的训练样本，对用户信用预测模型进行训练，得到训练好的用户信用预测模型。根据本申请实施例，能够对用户信用进行准确预测。

本发明授权用户信用预测模型的训练、应用方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用户信用预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本，所述训练样本包括样本用户的用户数据和用户标签，所述用户数据包括所述样本用户与目标业务类型相关的多种类型的数据，所述样本用户与目标业务类型相关的多种类型的数据包括所述样本用户的基本信息、信用信息、交易信息、资产信息和收入信息； 按照数据类型对所述用户数据进行分组，得到多个数据组； 从多个训练好的预训练模型中选择与所述目标业务类型对应的多个目标预训练模型，其中，一个所述预训练模型对应一种类型的所述数据组； 将多个所述数据组中与所述目标业务类型对应的多个目标数据组，分别输入至与所述目标数据组对应的多个所述目标预训练模型，得到每个所述目标预训练模型对每个所述样本用户的第一信用预测结果； 以每个所述样本用户的多个所述第一信用预测结果和所述样本用户的用户标签作为用户信用预测模型的训练样本，对所述用户信用预测模型进行训练，得到训练好的所述用户信用预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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