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龙图腾网获悉苏州沓来软件科技有限公司申请的专利一种自适应光谱滤波器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310497463.2，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种自适应光谱滤波器是由姚志湘;粟晖;马宁;洪刚;常化仿设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应光谱滤波器在说明书摘要公布了：一种自适应数字滤波器；该滤波器的实施步骤如下：输入需要处理的光谱测量信号RS；对RS作傅里叶变换，取其实部的绝对值AS；查找AS的上缘边界EP，取其对数值LEP；采用层次聚类法，将LEP聚类为2大类，4小类；其中前三小类C1‑C3为一大类，对应了含有不同程度噪声的光谱信号聚集区，最后一小类C4为一大类，噪声绝对占优区；根据LEP聚类结果，将EP按大类聚类区分为EP1和EP2，EP1包含了信号和噪声的贡献，EP2的均值MEP2为估计的噪声强度；序列值EP1‑MEP2为不同频率上的信号分量，那么可以得到不同频率上的频率响应值FRV＝EP1‑MEP2EP1。

本发明授权一种自适应光谱滤波器在权利要求书中公布了：1.一种自适应数字滤波器的调整方法；步骤如下： 步骤一、输入需要处理的光谱测量信号RS； 步骤二、对RS作傅里叶变换，取其实部的绝对值AS； 步骤三、查找AS的上缘边界EP，取其对数值LEP； 步骤四、采用层次聚类法，将LEP聚类为2大类，4小类；其中前三小类C1-C3为一大类，对应了含有不同程度噪声的光谱信号聚集区，最后一小类C4为一大类，噪声绝对占优区； 步骤五、根据LEP聚类结果，将EP按大类聚类区分为EP1和EP2，EP1包含了信号和噪声的贡献，EP2的均值MEP2为估计的噪声强度； 步骤六、序列值EP1-MEP2为不同频率上的信号分量，那么可以得到不同频率上的频率响应值FRV=EP1-MEP2EP1； 步骤七、将离散的FRV按照双曲正割函数Sechaω回归出频率响应函数FRF；该FRF已经具体反映了输入的RS的频率分布，无需进一步寻找和反馈调整； 步骤八、将该FRF逆傅里叶变换为卷积核函数KF； 步骤九、RS与KF直接卷积输出结果为信号降噪后的平滑滤波输出。

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