北京市商汤科技开发有限公司王宇杰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市商汤科技开发有限公司申请的专利图像处理方法、装置、计算设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740425B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310628983.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像处理方法、装置、计算设备及介质是由王宇杰;张正夫设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、计算设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像处理方法、装置、计算设备及介质，以通过迁移学习保证网络的计算存储成本较低的基础上，提高网络的识别准确性，以提高图像的分类准确性。该图像处理方法包括：通过骨干网络获取待处理图像的多个层级的第一特征，并针对任一层级，通过注意力机制网络对当前层级的多个域中心向量和第一特征进行注意力机制处理，得到第二特征，以根据最后一个层级的第一特征、第二特征获取目标特征，并通过分类网络基于目标特征获取待处理图像的分类结果。
本发明授权图像处理方法、装置、计算设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 通过骨干网络获取待处理图像的多个层级的第一特征，其中，所述多个层级中的第一层级的第一特征通过对所述待处理图像的图像特征进行卷积操作得到，非第一层级的第一特征通过对上一层级的第一特征进行卷积操作得到，所述骨干网络基于第一训练集训练得到，所述第一训练集中包括多个业务领域的样本图像； 针对任一层级，通过注意力机制网络对当前层级的多个域中心向量和第一特征进行注意力机制处理，得到第二特征，其中，所述注意力机制网络基于所述第一训练集训练得到，各个层级的域中心向量是通过相应层级的样本特征进行聚类得到的，所述样本特征是所述骨干网络对第一训练集中的样本进行特征提取得到的； 根据最后一个层级的第一特征、第二特征获取目标特征，并通过分类网络基于所述目标特征获取所述待处理图像的分类结果，其中，所述分类网络基于第二训练集训练得到，所述第二训练集中所包括的样本图像对应于同一业务领域。
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