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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种超声智能分析方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310626295.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种超声智能分析方法、系统、电子设备及存储介质是由温慧莹;温国明;刘忠;陈昕设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声智能分析方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开的一种超声智能分析方法、系统、电子设备及存储介质，涉及超声图像处理技术领域。本发明基于超声造影视频，结合影像组学和时间‑强度曲线、图像显影的差值占空比信息，实现从造影视频中提取高通量的定量超声图像特征，并使用特征工程与机器学习分类的方法对其进行有效融合，进而提高智能分析技术的评估性能。

本发明授权一种超声智能分析方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超声智能分析模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取超声造影视频数据； 对所述超声造影视频数据进行感兴趣区域分割得到超声造影兴趣图像；所述感兴趣区域为目标组织区域； 提取所述超声造影兴趣图像的定量影像组学特征，得到定量影像组学特征矩阵； 基于所述定量影像组学特征矩阵中不同类型的定量影像组学特征绘制时间-强度曲线； 基于所述时间-强度曲线得到多种定量特征参数，以形成参数特征矩阵； 分别获取感兴趣区域的T0时刻的超声造影图像和T0+Ns时刻的超声造影图像； 基于T0时刻的超声造影图像和T0+Ns时刻的超声造影图像确定图像差值占空比信息，包括：获取T0时刻超声造影图像的第一帧图像和T0+Ns时刻超声造影图像提取图像的第一帧图像；分别对T0时刻超声造影图像的第一帧图像和T0+Ns时刻超声造影图像提取图像的第一帧图像进行灰度和二值化处理，得到T0时刻超声造影图像的二值化图像和T0+Ns时刻超声造影图像提取图像的二值化图像；基于所述T0时刻超声造影图像的二值化图像和T0+Ns时刻超声造影图像提取图像的二值化图像间的二值化差值得到所述图像差值占空比信息；T0时刻是显影开始时刻，T0+Ns时刻是显影最亮的时刻； 融合所述参数特征矩阵和所述图像差值占空比信息得到新的参数特征矩阵； 对所述新的参数特征矩阵利用特征降维算法去除不相关的特征，特征降维后进行特征处理得到处理特征，将所述处理特征输入至第一分类器中得到最优特征组合；所述第一分类器的参数条件与输入的每一所述新的参数特征矩阵的参数条件相同； 将所述最优特征组合输入至第二分类器中得到分类准确性评估结果。

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