河北工业大学孙曙光获国家专利权
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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利基于多特征融合与多头注意力的断路器剩余寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628624B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310614777.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多特征融合与多头注意力的断路器剩余寿命预测方法是由孙曙光;王泽伟;王景芹;李睿杰;纪卫震;安泽璋;杨飞龙设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多特征融合与多头注意力的断路器剩余寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于多特征融合与多头注意力的断路器剩余寿命预测方法，首先通过短时能量双门限法对振动信号中的振动事件进行分割，在不同的振动事件区间中提取机械特性参数特征，同时通过卷积变分自动编码器挖掘振动信号中的机械特性退化特征，并将机械特征参数特征和退化特征进行拼接，得到用于剩余寿命预测的综合退化特征；最后，基于GRU网络和多头注意力机制构建剩余寿命预测模型，通过多头注意力机制在多个不同表征子空间中捕捉振动信号的依赖关系，提高剩余寿命定量预测的精度。
本发明授权基于多特征融合与多头注意力的断路器剩余寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合与多头注意力的断路器剩余寿命预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 第一步、进行万能式断路器机械寿命试验，采集断路器分闸过程中的振动信号； 第二步、对振动信号进行分帧，计算所有分帧信号的短时能量，基于短时能量从振动信号中提取振动事件区间；其中，为断路器分闸附件的推杆与触发机构碰撞时刻，为动触头振幅衰减至最小的时刻； 第三步，从区间中提取断路器的机械特性参数特征，包括触发机构动作时间和分闸平均速度；利用卷积变分自动编码器从区间中提取断路器的机械特性退化特征；将两种特征进行拼接，得到综合退化特征；其中，为断路器的动、静触头分离时刻，为断路器的动触头到达最大位移处的时刻；和为动触头回弹再次撞击止停销并发生第二次和第三次回弹的时刻； 第四步，在GRU网络的隐藏层与输出层之间嵌入多头自注意力机制层，得到剩余寿命预测模型，并将训练后的模型用于断路器剩余寿命预测。
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