东莞理工学院黄云伟获国家专利权
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龙图腾网获悉东莞理工学院申请的专利中子斩波器运维健康状态监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116577592B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310762644.3，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权中子斩波器运维健康状态监测系统是由黄云伟;周锐畅;龙建宇;杨喆设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本中子斩波器运维健康状态监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及中子斩波器运维健康状态监测系统，包括安装在斩波器上的数据采集模块和远程终端处的数据库管理模块、状态显示模块和故障诊断模块，数据采集模块用于采集斩波器的振动、电流、温度和真空度数据，数据库管理模块用于接收数据采集模块采集的数据，并将接收到的数据存储在数据库中；故障诊断模块用于诊断数据库中存储的数据是否为故障数据，并将诊断结果反馈到数据库管理模块；状态显示模块从数据库中读取最新的监测数据，将数据和故障信息显示给用户。
本发明授权中子斩波器运维健康状态监测系统在权利要求书中公布了：1.中子斩波器运维健康状态监测系统，其特征在于，包括安装在斩波器1上的数据采集模块和远程终端处的数据库管理模块、状态显示模块和故障诊断模块，数据采集模块用于采集斩波器1的振动、电流、温度和真空度数据，数据库管理模块用于接收数据采集模块采集的数据，并将数据存储在数据库中；故障诊断模块用于诊断数据库中记录的数据是否为故障数据，并将诊断结果反馈到数据库管理模块；状态显示模块用于显示采集到的数据信息及故障信息； 故障诊断模块的诊断步骤如下： 步骤一、利用双向生成对抗网络算法的生成对抗机制从正常状态数据中提取有效特征； 步骤二、利用步骤一提取到的有效特征基于单类学习算法构建故障检测模型； 步骤三、将数据库传入的数据经过特征提取器后输入故障检测模型，判断是否为故障数据，并将诊断的结果反馈给数据库管理模块。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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