中科南京智能技术研究院王啸获国家专利权
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龙图腾网获悉中科南京智能技术研究院申请的专利语音唤醒方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116564291B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310558454.X，技术领域涉及：G10L15/08；该发明授权语音唤醒方法、系统、存储介质及电子设备是由王啸;付冠宇;李郡;游恒;尚德龙;周玉梅设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音唤醒方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种语音唤醒方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取待识别语音信号；提取所述待识别语音信号的目标特征向量；将所述目标特征向量输入至语音识别神经网络，以通过所述语音识别神经网络输出与所述待识别语音信号对应的语音分类结果，所述语音识别神经网络由依次串行连接的第一卷积层，第一批归一化层，第二卷积层，第三卷积层，第二批归一化层，拼接层，及全连接层组成，其中，所述第二卷积层和所述第三卷积层为二值量化的卷积层；根据所述语音分类结果确定是否唤醒目标设备。本申请的实施例提供的技术方案能降低实现语音唤醒过程中的运算量和占用的内存量，进而提高基于神经网络实现语音唤醒的适用性。
本发明授权语音唤醒方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音唤醒方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别语音信号； 提取所述待识别语音信号的目标特征向量； 将所述目标特征向量输入至语音识别神经网络，以通过所述语音识别神经网络输出与所述待识别语音信号对应的语音分类结果，所述语音识别神经网络由依次串行连接的第一卷积层，第一批归一化层，第二卷积层，第三卷积层，第二批归一化层，拼接层，及全连接层组成，其中，所述第二卷积层和所述第三卷积层为二值量化的卷积层； 根据所述语音分类结果确定是否唤醒目标设备； 所述方法还包括： 对输入至所述第二卷积层的特征向量进行二值量化处理，得到第一特征向量； 在所述第二卷积层中，采用同或运算和计数运算对所述第一特征向量进行卷积运算，得到第二特征向量； 所述拼接层用于将所述第二特征向量和从所述第二批归一化层输出的特征向量进行相加拼接，以增加所述语音识别神经网络的识别精度。
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