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龙图腾网获悉电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)申请的专利一种基于目标保护的图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310377038.X，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于目标保护的图像增强方法是由李楠;卫剑梅;乔宇晨;叶艳设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标保护的图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标保护的图像增强方法，包括：获取需要增强的图像；统计图像的灰度直方图，记录图像中每个像素灰度级的像素数{Np，p∈[0,255]}，其中，Np表示灰度级为p的像素数，并记录像素数最多的一个灰度级的像素数为Nmax；以增加权重的方式计算图像中每个像素与其相邻像素之间的梯度差；统计图像的梯度直方图{Gp，p∈[0,255]}，其中，Gp表示灰度级为p的像素梯度之和；计算累积分布函数，将梯度直方图放大至[15,225]阶灰度级；对图像中的各像素的灰度级进行均值统一处理；对图像的像素点进行赋值，输出新的图像。采用本发明方案，在抑制背景过度增强的同时保护背景内的小目标细节不丢失，使得目标在增强后的图像中得到了保护。

本发明授权一种基于目标保护的图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于目标保护的图像增强方法，其特征在于，包括： 获取需要增强的图像； 统计所述图像的灰度直方图，记录所述图像中每个像素灰度级的像素数，其中，Np表示灰度级为p的像素数，并记录像素数最多的一个灰度级的像素数为Nmax； 以增加权重的方式计算所述图像中每个像素与其相邻像素之间的梯度差； 统计所述图像的梯度直方图，其中，Gp表示灰度级为p的像素梯度之和； 计算累积分布函数，将梯度直方图放大至[15,225]阶灰度级； 对所述图像中的各像素的灰度级进行均值统一处理； 对所述图像的像素点进行赋值，输出新的图像； 所述获取需要增强的图像还包括： 若获取的所述图像为灰度图像，则直接统计灰度直方图； 若获取的所述图像为彩色图像，则将所述彩色图像的RGB颜色空间转换为HLS颜色空间，并提取所述HLS颜色空间的L亮度通道图像进行统计灰度直方图；所述输出新的图像还包括： 若所述图像为灰度图像，则将处理后的灰度级直接回写至所述图像并输出新的图像； 若所述图像为彩色图像，则将处理后的L亮度图像插回至所述HLS颜色空间，替换原L亮度图像，并将所述HLS颜色空间转换为所述RGB颜色空间后，输出新的图像；在所述统计所述图像的梯度直方图后，还包括： 采用如下所示的公式1消除所述图像的大区域梯度影响； 公式1； 其中为消除大区域梯度影响后的灰度级为p的像素梯度之和； 所述以增加权重的方式计算所述图像中每个像素与其相邻像素之间的梯度差，采用如下所示的公式2处理： 公式2； 其中，e表示常数，Pi，j表示i，j的灰度级，NPi，j表示像素i，j的灰度级在灰度直方图中的像素数； 采用如下所示的公式3将梯度直方图放大至[15,225]阶灰度级； 公式3； 其中，Vm表示原始图像中灰度级为m的像素增强后的灰度级； 所述对所述图像中的各像素的灰度级进行均值统一处理，采用如下公式4处理： 公式4； 其中，Ma为处理后图像的灰度均值，Mo为原始图像的灰度均值。

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