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龙图腾网获悉谷元(上海)文化科技有限责任公司申请的专利推荐内容的推送方法和系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310546818.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐内容的推送方法和系统、电子设备及存储介质是由李勇;王勇;顾沛峰设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐内容的推送方法和系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了推荐内容的推送方法和系统、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标用户的第一历史操作行为，并根据第一历史操作行为生成第一时序行为数据；将第一时序行为数据输入到预先训练好的用户意向预测模型，得到目标用户的第一用户意向；根据第一用户意向在预先构建的推荐内容库中确定多个待推荐内容以及对应的兴趣度标识，兴趣度标识包括多个历史用户对待推荐内容的兴趣度；根据兴趣度标识以及目标用户与历史用户的用户相似度确定各待推荐内容的推荐度，进而根据推荐度确定目标推荐内容，并将目标推荐内容推送至目标用户。本发明提高了媒体内容推送的准确性以及用户的浏览体验，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权推荐内容的推送方法和系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐内容的推送方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标用户的第一历史操作行为，并根据所述第一历史操作行为生成第一时序行为数据； 将所述第一时序行为数据输入到预先训练好的用户意向预测模型，得到所述目标用户的第一用户意向； 根据所述第一用户意向在预先构建的推荐内容库中确定多个待推荐内容以及对应的兴趣度标识，所述兴趣度标识包括多个历史用户对所述待推荐内容的兴趣度； 根据所述兴趣度标识以及所述目标用户与所述历史用户的用户相似度确定各所述待推荐内容的推荐度，进而根据所述推荐度确定目标推荐内容，并将所述目标推荐内容推送至所述目标用户； 其中，所述用户意向预测模型通过正向时间卷积网络和逆向时间卷积网络联合训练得到； 所述推送方法还包括训练所述用户意向预测模型的步骤，其具体包括： 构建用户意向预测模型，所述用户意向预测模型包括输入层、正向时间卷积网络、逆向时间卷积网络以及全连接层； 获取所述历史用户的第二历史操作行为，并根据所述第二历史操作行为确定第二时序行为数据和对应的用户意向标签； 根据所述第二时序行为数据和对应的所述用户意向标签构建训练样本集； 将所述训练样本集输入到所述用户意向预测模型进行训练，对所述用户意向预测模型的模型参数进行优化，得到训练好的所述用户意向预测模型； 所述将所述训练样本集输入到所述用户意向预测模型进行训练，对所述用户意向预测模型的模型参数进行优化，得到训练好的所述用户意向预测模型这一步骤，其具体包括： 将所述第二时序行为数据输入到所述输入层，并通过所述正向时间卷积网络进行卷积计算得到第一时序特征向量； 将所述第二时序行为数据逆序输入到所述输入层，并通过所述逆向时间卷积网络进行卷积计算得到第二时序特征向量； 对所述第二时序特征向量进行逆序处理得到第三时序特征向量，并将所述第一时序特征向量和所述第三时序特征向量进行拼接处理得到第四时序特征向量； 将所述第四时序特征向量输入到所述全连接层，输出得到用户意向预测结果； 根据所述用户意向预测结果和所述用户意向标签确定所述用户意向预测模型的损失值； 根据所述损失值更新所述用户意向预测模型的模型参数，并返回将所述第二时序行为数据输入到所述输入层这一步骤； 当所述损失值达到预设的第一阈值或迭代次数达到预设的第二阈值，停止训练，得到训练好的所述用户意向预测模型； 所述推送方法还包括构建所述推荐内容库的步骤，其具体包括： 获取所述历史用户的历史浏览内容和对应的浏览时长； 确定浏览时长大于等于预设的第三阈值的所述历史浏览内容为第一推荐内容，并确定所述第一推荐内容的内容类型和内容丰富程度； 根据所述浏览时长和所述内容丰富程度确定所述历史用户对所述第一推荐内容的兴趣度，并根据各所述历史用户对所述第一推荐内容的所述兴趣度确定所述第一推荐内容的兴趣度标识； 根据所述内容类型确定所述第一推荐内容的推荐意向索引值，并建立所述推荐意向索引值与所述第一推荐内容的第一映射关系； 根据所述第一推荐内容、所述兴趣度标识、所述推荐意向索引值以及所述第一映射关系生成所述推荐内容库； 所述兴趣度通过下式计算得到： 其中，r表示兴趣度，T表示浏览时长，P表示内容丰富程度，μ表示通过实验标定得到的预设系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷元(上海)文化科技有限责任公司，其通讯地址为：201822 上海市嘉定区澄浏中路2539号1301室-15；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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