之江实验室李太豪获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种歌声合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469411B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310418617.4，技术领域涉及：G10L25/24；该发明授权一种歌声合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备是由李太豪;郑书凯;汪芬设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种歌声合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种歌声合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备，包括：通过预先收集的歌曲的歌曲数据，训练待训练的歌声合成模型。在训练时，先根据歌曲的歌词数据，确定歌曲的音素，再将音素与歌谱数据进行拼接，并将拼接结果输入待训练的歌声合成模型的旋律预测层，得到歌曲的第一旋律分布。之后，将确定歌曲出的第一梅尔谱输入歌声预测层，得到预测音频以及第二旋律分布。然后，根据第一旋律分布与第二旋律分布的差异，音频数据与预测音频的差异，确定目标损失，并以目标损失最小为优化目标，对待训练的歌声合成模型进行训练。提高训练完成的歌声合成模型的采样率，使得根据歌声合成模型生成的歌声中的颤音减少。
本发明授权一种歌声合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种歌声合成模型的训练方法，其特征在于，待训练的歌声合成模型包括旋律预测层和歌声预测层；所述方法包括： 获取预先收集的歌曲的歌曲数据，其中，所述歌曲数据至少包括歌词数据、歌谱数据和音频数据； 根据所述歌曲数据中包含的歌词数据，确定所述歌词数据对应的音素； 将所述歌谱数据和所述音素进行拼接，得到第一结果； 将所述第一结果输入所述待训练的歌声合成模型的旋律预测层，预测所述歌曲的第一旋律分布，其中，所述第一旋律分布包含所述歌词数据对应的音素的信息； 根据所述音频数据，确定所述歌曲的第一梅尔谱，并将所述第一梅尔谱输入所述待训练的歌声合成模型的歌声预测层，得到预测音频以及第二旋律分布； 根据所述第一旋律分布与所述第二旋律分布的差异，所述音频数据与所述预测音频的差异，确定目标损失，并以所述目标损失最小为优化目标，对所述待训练的歌声合成模型进行训练。
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