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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于红外热成像的锻件轮廓提取及尺寸测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310443412.1，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权一种基于红外热成像的锻件轮廓提取及尺寸测量方法是由蔺永诚;万淼;陈明松;谭先华;曾宁富;伍贵成;王玉升设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于红外热成像的锻件轮廓提取及尺寸测量方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于红外热成像的锻件轮廓提取及尺寸测量方法，包括步骤：基于红外热成像技术获取复杂场景下的锻件红外热图像；采用图像超分辨率技术对低分辨率的锻件红外热图像进行重建；基于重建后的锻件红外热图像温度差异去除低温背景；采用边缘轮廓提取技术对去除背景后的锻件轮廓进行提取；建立锻件轮廓的外接矩形，获取外接矩形的顶点坐标，计算锻件的尺寸信息；将锻件轮廓及尺寸信息传输至上位机进行显示。本发明提出的一种基于红外热成像的锻件轮廓提取及尺寸测量方法能够适应高温热辐射、背景强噪声及锻件尺寸大等复杂的工况环境，并提高测量的实时性、准确性和完整性。

本发明授权一种基于红外热成像的锻件轮廓提取及尺寸测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于红外热成像的锻件轮廓提取及尺寸测量方法，其特征在于基于红外热图像重建及红外热图像温度差异实现锻件轮廓提取及尺寸测量，该方法的具体步骤为： S1：基于红外热成像技术获取复杂场景下的锻件红外热图像； S2：采用图像超分辨率技术对低分辨率的锻件红外热图像进行重建，首先提取低分辨率的锻件红外热图像YLR作为训练样本输入到训练网络进学习，学习锻件的运动因子Mx，锻件的成像模糊因子Bx，红外热像仪的下采样因子Sx，并采用退化函数Hx=Mx×Bx×Sx表示上述退化过程，然后获取红外图像噪声Nx，结合退化函数对YLR进行逆向求解，获取高分辨率图像XHR，可表示为XHR=H-1xYLR-Nx； S3：基于重建后的锻件红外热图像温度差异去除低温背景，首先将重建后的锻件红外热图像转换为基于色调饱和度亮度颜色模型的温度热图像，遍历图像任意两点m1和m2间的颜色空间差异值t，其中t=||m1-m2||，然后设计判断阈值t0，当tt0时判断为同一类，否则判断为不同类，可将锻件图像分为C1和C2两类，获取C1和C2的平均像素，判断平均像素大的一类区域为高温锻件区域，平均像素小的一类为低温背景区域，将平均像素小的低温背景区域像素设置为0，进而对低温背景进行去除； S4：采用边缘轮廓提取技术对去除背景后的锻件轮廓进行提取； S5：建立锻件轮廓的外接矩形，获取外接矩形的顶点坐标，计算相邻顶点坐标的欧氏距离便可获得锻件的尺寸信息； S6：将锻件轮廓及尺寸信息传输至上位机进行显示。

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