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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于命名数据网络的医疗数据缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116455978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310442496.7，技术领域涉及：H04L67/5682；该发明授权一种基于命名数据网络的医疗数据缓存方法是由段洁;王少宾;涂小明;孙春霞;孙迪;林颖琪设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于命名数据网络的医疗数据缓存方法在说明书摘要公布了：本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于命名数据网络的医疗数据缓存方法；包括消费者通过路径L向生产者发送兴趣包以及该兴趣包对应的新鲜度要求；生产者和路径L上的所有转发者均缓存该兴趣包对应的新鲜度要求；生产者生成该兴趣包对应的数据包，并通过基于LSTM的新鲜度缓存算法判断是否缓存该数据包；该数据包通过路径L原路返回给消费者，路径L上的每个转发者接收到该数据包后均通过基于LSTM的新鲜度缓存算法判断是否缓存该数据包；本发明可以有效减少缓存冗余，避免缓存无价值数据。

本发明授权一种基于命名数据网络的医疗数据缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种基于命名数据网络的医疗数据缓存方法，其特征在于，包括M个路由节点，将M个路由节点划分为消费者、转发者和生产者； 基于命名数据网络的医疗数据缓存方法包括以下步骤： S1.消费者通过路径L向生产者发送兴趣包以及该兴趣包对应的新鲜度要求；生产者和路径L上的所有转发者均缓存该兴趣包对应的新鲜度要求； 数据新鲜度的大小随时间进行变化，将数据新鲜度的大小定义为数据的生成时刻与当前时刻间的差值；所述新鲜度要求是消费者为所请求数据指定的数据新鲜度阈值； S2.生产者生成该兴趣包对应的数据包，并通过基于LSTM的新鲜度缓存算法判断是否缓存该数据包，然后执行步骤S3； S3.该数据包通过路径L原路返回给消费者，路径L上的每个转发者接收到该数据包后均通过基于LSTM的新鲜度缓存算法判断是否缓存该数据包； 基于LSTM的新鲜度缓存算法判断是否缓存当前数据包的过程，包括： S11.路由节点j接收当前数据包后，从传感器列表Aj中获取请求当前数据包的最新的时间戳，以及请求当前数据包的前一个时间戳； S12.计算最新的时间戳与前一个时间戳间的差值，得到历史请求时间间隔； S13.对历史请求时间间隔进行LSTM处理，得到预测时间间隔； S14.获取当前数据包的新鲜度要求Pi,n；若新鲜度要求Pi,n大于预测时间间隔，则当前数据包有效，路由节点j缓存当前数据包；若新鲜度要求Pi,n不大于预测时间间隔，则当前数据包无效，无需缓存该数据； 若新鲜度要求Pi,n大于预测时间间隔，则当前数据包有效，并计算当前数据包的缓存概率，计算公式为： 其中，表示路由节点j对当前数据包的第q次请求的缓存结果，Q表示请求总次数；表示传感器n产生的数据包在第Q次请求时的缓存概率； 其中，B表示新鲜度要求Pi,n大于预测时间间隔，N表示传感器数量。

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