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龙图腾网获悉华能(广东)能源开发有限公司汕头电厂;北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利用于斗轮机的设备保护系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310207494.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权用于斗轮机的设备保护系统及其方法是由郭凯;蔡炎州;吴坤松;李伟豪;苏睿之;杨洋;张浩设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于斗轮机的设备保护系统及其方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能监测领域，其具体地公开了一种用于斗轮机的设备保护系统及其方法，其通过采用基于深度学习的神经网络模型，通过对斗轮机的多个部件进行温度监测，并构建所述多个部件之间的空间拓扑矩阵来表示各个部件之间的热影响，以此更为精准且合理地表示所述斗轮机的温度分布特征，进一步基于所述温度分布特征来判断是否产生超温保护提醒，这样，能够兼顾设备中多个部件之间的协同性，进而提高设备超温保护的智能性和合理性。

本发明授权用于斗轮机的设备保护系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种用于斗轮机的设备保护系统，其特征在于，包括： 温度监控模块，用于获取斗轮机的多个部件在预定时间段内多个预定时间点的温度值； 温度时序特征提取模块，用于将所述各个部件在预定时间段内多个预定时间点的温度值分别按照时间维度排列为温度输入向量后通过使用一维卷积核的第一卷积神经网络模型以得到多个温度特征向量； 空间拓扑构造模块，用于构造所述多个部件之间的空间拓扑矩阵，所述空间拓扑矩阵中非对角线位置上各个位置的值为相应两个部件之间的距离； 空间拓扑特征提取模块，用于将所述空间拓扑矩阵通过作为特征提取器的第二卷积神经网络模型以得到空间拓扑特征矩阵； 全局化模块，用于将所述多个温度特征向量进行二维排列以得到全局温度特征矩阵； 图特征提取模块，用于使用图神经网络模型以可学习的神经网络参数对所述全局温度特征矩阵和所述空间拓扑特征矩阵进行编码以得到包含不规则的空间拓扑特征和高维温度分布时序特征的拓扑全局温度特征矩阵； 特征分布强化模块，用于对所述拓扑全局温度特征矩阵进行向量间特征分布一致性强化以得到优化后分类特征向量，其具体方式为：以如下公式对所述拓扑全局温度特征矩阵展开后的分类特征向量进行向量赋范的希尔伯特概率空间化以得到所述优化后分类特征向量； 其中，所述公式为： 其中V是所述分类特征向量，||V||2表示所述分类特征向量的二范数，表示所述分类特征向量的二范数平方，即所述分类特征向量自身的内积，vi是所述分类特征向量的第i个特征值，exp·表示向量的指数运算，所述向量的指数运算表示计算以向量中各个位置的特征值为幂的自然指数函数值，且vi'是优化后的分类特征向量的第i个特征值； 保护结果生成模块，用于将所述优化后分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否发出超温保护提醒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能(广东)能源开发有限公司汕头电厂;北京华能新锐控制技术有限公司，其通讯地址为：515000 广东省汕头市濠江区澳头村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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