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中南大学韩华获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于最少传感器的直流微电网故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116338380B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310343048.1,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权一种基于最少传感器的直流微电网故障诊断方法是由韩华;郑鑫龙;刘宏毅;施光泽;孙尧;柳张杰;粟梅设计研发完成,并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于最少传感器的直流微电网故障诊断方法在说明书摘要公布了:本发明一种基于最少传感器的直流微电网故障诊断方法,该方法与分布式电源的控制器共享变换器的输出电压、电流采样数据,通过构造基于变换器输出电压、电流多步差分累积和的特征量对不同故障进行检测,通过输出电压估计值的误差对极间故障、正极接地故障和负极接地故障进行分类,最后利用相邻源之间的非实时通信确定故障所在线路。该方法无需额外的传感器即可实现不同故障的检测和分类,对高阻故障的诊断具有较高的准确率,且无需实时通信,可靠性和经济性较好。

本发明授权一种基于最少传感器的直流微电网故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种基于最少传感器的直流微电网故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1测量分布式电源的输出电流、电压并计算相应的故障特征量SI、SV; 故障特征量SI、SV的计算步骤如下: 首先计算输出电流和电压的多步差分: 1 2 式中,和分别为k时刻分布式电源输出电流和电压的采样值,和分别为电流和电压的采样间隔数; 然后,计算输出电流和电压的多步差分滑窗累积和: 3 4 其中,电流多步差分滑窗累积和的窗口长度为,电压多步差分滑窗累积和的窗口长度为; 步骤2将计算所得故障特征量SI、SV与预设的阈值SIth、SVth进行比较,若SI或SV超出阈值,则认为与变换器相连的线路发生故障; 步骤3对变换器的输出电压进行估计,根据电压估计值与实际测量值的误差进行故障分类; 步骤3具体步骤如下: 首先,根据故障前输出电压、电流的稳态值和故障后的电流测量值对变换器输出电压进行估计: 5 其中,、分别为故障前变换器输出电压、电流的稳态值,为采样周期,C为变换器输出侧的电容大小; 随后,将输出电压估计值与实测值进行作差: 6 最后,根据电压估计误差大小进行故障种类的判别,若估计误差的绝对值小于阈值,认为有极间故障发生;若估计误差大于阈值,则认为有正极接地故障发生;若估计误差小于负阈值,则认为有负极接地故障发生,如下式所示: 7 其中,εv为预设的误差阈值; 步骤4相邻分布式发电单元之间进行分布式通信,相互发送故障检测结果,当某相邻两单元同时检测出有故障发生时,则可确定该故障位于相邻两单元所连线路上,随即根据所判别故障种类对故障线路进行隔离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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