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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种用户语音隐私保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310172760.X，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种用户语音隐私保护方法及系统是由翟临威;丁菡;赵衰;王鸽;赵鲲;惠维;赵季中设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户语音隐私保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户语音隐私保护方法及系统，自动开始停止播放生成的对抗扰动音频以欺骗语音助手，同时不影响用户唤醒语音助手与其交互，对抗扰动音频由本发明提出的基于强化学习的黑盒对抗攻击模型离线生成；本发明使用RaspberryPI进行系统原型搭建，并针对商用语音助手进行了相关实验；成本低，易于部署，且能在尽量不影响用户体验的情况下较好地保护用户语音隐私。

本发明授权一种用户语音隐私保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用户语音隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集唤醒词语音并以相应格式处理为唤醒词语音数据库，同时准备通用语音数据库； S2、生成一个初始对抗扰动音频，经预处理后输入强化学习模型中，使用步骤S1得到的唤醒词语音数据库和通用语音数据库对强化学习模型进行训练，对训练得到的对抗扰动音频频谱进行逆短时傅里叶变换，得到一个基于黑盒，通用与非同步的对抗扰动音频，具体为： S201、随机生成一个长度为1s的初始扰动音频，并将初始扰动音频进行短时傅立叶变换，对得到的初始扰动音频频谱进行裁剪处理，保留频谱中小于4000Hz的部分作为强化学习模型中环境的初始状态； S202、将步骤S201得到的初始状态切分为多个小正方形块，然后输入智能体中，让智能体对初始状态进行修改处理后得到频谱图； S203、使用0值补全步骤S202得到的频谱图的高频信息，并进行逆短时傅立叶变换，得到扰动音频，将扰动音频与初始扰动音频分别输入回报计算模块，回报计算模块根据与在步骤S1得到的唤醒词语音数据库和通用语音数据库的表现，得到回报值和，将与相减后得到回报差值，即环境对智能体所采取行为的回报； S204、当回报值大于所设阈值时，将作为生成的对抗扰动输出； S205、当回报值小于所设阈值时，使用智能体与环境的交互数据，，对智能体进行训练，更新智能体的算法与参数； S206、再次随机生成一个长度为1s的扰动音频，按照与的概率从和中选择一个作为下一轮次的扰动音频，并返回步骤S201； S3、初始化语音助手设备，运行语音助手设备上部署的树莓派，针对对应语音助手播放步骤S2得到的对抗扰动音频，并侦测语音助手设备的激活状态，根据激活状态控制对抗扰动音频的播放与暂停，实现用户语音隐私保护。

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