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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于多任务协同评估阻塞性冠状动脉疾病风险等级的装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116269456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310276334.0，技术领域涉及：A61B6/50；该发明授权基于多任务协同评估阻塞性冠状动脉疾病风险等级的装置是由徐礼胜;杨晋中;王前进;王莹;王璐设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务协同评估阻塞性冠状动脉疾病风险等级的装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多任务协同评估阻塞性冠状动脉疾病风险等级的装置，涉及阻塞性冠状动脉疾病风险等级评估技术领域。该装置包括用于获取CTA影像数据的图像获取模块；识别冠状动脉并分割冠状动脉斑块，得到冠状动脉斑块特征图的冠状动脉斑块分割模块；识别并分割心脏轮廓提取心外膜脂肪组织，得到心外膜脂肪组织特征图的心外膜脂肪组织分割模块；融合冠状动脉斑块特征图和心外膜脂肪组织特征图，得到融合的疾病风险等级评估特征图的协同学习模块以及评估阻塞性冠状动脉疾病的风险等级的评估疾病风险等级模块。该装置利用协同学习的方法解决了不同特征融合、相互制约的问题，提高了特征准确提取的能力，进而提高了疾病风险评估的准确度。

本发明授权基于多任务协同评估阻塞性冠状动脉疾病风险等级的装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务协同评估阻塞性冠状动脉疾病风险等级的装置，其特征在于：包括图像获取模块、冠状动脉斑块分割模块，心外膜脂肪组织分割模块、协同学习模块和评估疾病风险等级模块；所述图像获取模块用于获取患者冠状动脉CTA影像数据，并将Dicom格式的影像数据转换为nii.gz格式；所述冠状动脉斑块分割模块接收患者CTA影像数据识别冠状动脉并分割冠状动脉斑块，得到冠状动脉斑块特征图；所述心外膜脂肪组织分割模块，接收患者CTA影像数据识别并分割心脏轮廓通过阈值法提取心外膜脂肪组织，得到心外膜脂肪组织特征图；所述协同学习模块用于融合冠状动脉斑块特征图和心外膜脂肪组织特征图，得到融合的疾病风险等级评估特征图；所述评估疾病风险等级模块根据疾病风险等级评估特征图评估阻塞性冠状动脉疾病的风险等级； 所述协同学习模块，通过两条输入层路径同时接收冠状动脉斑块特征图和心外膜脂肪特征图输出至协同卷积层；通过协同卷积层融合冠状动脉斑块特征和心外膜脂肪组织特征后输出至多层卷积单元；最后通过多层卷积单元进一步提取冠状动脉斑块和心外膜脂肪组织特征，得到疾病风险等级评估特征图； 所述协同卷积层通过卷积核为3的卷积单元用于提取冠状动脉斑块特征和心外膜脂肪特征，再通过群归一化针对冠状动脉斑块和心外膜脂肪小目标进行特征提取，然后使用非线性激活函数修正各特征值。

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