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龙图腾网获悉珠海高凌信息科技股份有限公司申请的专利一种电信欺诈的检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310095611.8，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种电信欺诈的检测方法、装置及电子设备是由鲍尚策;张崇征;王跃红;刘立峰;王文重;母健康;陈晓蒙;许松涛;吕鑫;张建军设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电信欺诈的检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电信欺诈的检测方法、装置及电子设备，方法包括：对目标音频使用声音序列进行特征提取，获得包括情感特征的声音嵌入向量；识别目标音频的文本，将文本中的每个单词与预设的词库进行多个语言维度的比较，并生成语言风格向量；通过包括卷积神经网络与循环神经网络的深度学习模型，将声音嵌入向量与语言风格向量融合，得到包括声音特征与语言风格特征的融合特征向量；通过深度学习模型检测目标音频是否属于电信欺诈的音频。本发明电信欺诈的检测准确性高且检测效率高，可广泛应用于电信欺诈检测领域。

本发明授权一种电信欺诈的检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电信欺诈的检测方法，其特征在于，包括： 对目标音频使用声音序列进行特征提取，获得包括情感特征的声音嵌入向量； 识别所述目标音频的文本，将所述文本中的每个单词与预设的词库进行多个语言维度的比较，并生成语言风格向量；预设的词库中的单词超过2000个，分为72个语言维度； 通过包括卷积神经网络与循环神经网络的深度学习模型，将所述声音嵌入向量与所述语言风格向量融合，得到包括声音特征与语言风格特征的融合特征向量； 通过所述深度学习模型检测所述目标音频是否属于电信欺诈的音频； 所述将所述文本中的每个单词与预设的词库进行多个语言维度的比较，并生成语言风格向量，包括： 将所述文本中的每个单词与预设的词库中的书面语样本进行多个语言维度的比较，得到第一比较结果； 将所述文本中的每个单词与预设的词库中的口头语样本进行多个语言维度的比较，得到第二比较结果； 根据所述第一比较结果与所述第二比较结果生成语言风格向量； 所述深度学习模型的训练过程，包括： 通过卷积神经网络将权重矩阵与下层激活矩阵进行卷积使用反向传播对权重进行训练，以获得多个隐藏层； 通过循环神经网络按时间序列建模依赖关系，每个隐藏层状态都是前一状态的函数； 通过卷积循环神经网络捕获训练声音序列中的空间结构信息，通过循环神经网络捕获训练声音序列中固有的空间和时间模式。

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