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龙图腾网获悉东南大学申请的专利应用于点阵天线窗的承载透波一体化优化设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411935084.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权应用于点阵天线窗的承载透波一体化优化设计方法及系统是由李彦斌;葛明璇;杨利鑫;费庆国;张大海;陈强设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于点阵天线窗的承载透波一体化优化设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了应用于点阵天线窗的承载透波一体化优化设计方法及系统，涉及计算电磁学结构强度交叉及优化技术领域。本发明包括：S1：构建点阵天线窗承载‑透波优化模型，采用拉丁超立方采样方法获得初始样本点；S2：采用点阵天线窗承载‑透波一体化仿真分析方法得到初始样本点的实际响应值，并采用Kriging代理模型构建点阵天线窗承载‑透波代理优化模型。本发明能够解决点阵天线窗优化设计过程中时间成本高、承载透波性能无法同时优化设计的问题，以较少的时间代价得到满足承载约束条件下透波性能最优的点阵天线窗结构，降低点阵天线窗的优化设计周期和成本。

本发明授权应用于点阵天线窗的承载透波一体化优化设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.应用于点阵天线窗的承载透波一体化优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建点阵天线窗承载-透波优化模型，采用拉丁超立方采样方法获得初始样本点； S2：采用点阵天线窗承载-透波一体化仿真分析方法得到初始样本点的实际响应值，并采用Kriging代理模型构建点阵天线窗承载-透波代理优化模型； S3：采用粒子群优化算法对S2中点阵天线窗承载-透波代理优化模型进行求解，得到代理优化模型的最优解； S4：计算代理优化模型最优解的实际响应并判断其是否收敛，若不收敛，则采用混合加点准则将新样本点加入样本集合，并重复步骤S2与S3继续迭代；若收敛，则输出最优设计方案； 步骤S1中建立点阵天线窗承载-透波优化模型，采用拉丁超立方采样方法获得初始样本点，具体如下： 建立点阵天线窗承载-透波优化模型，具体如下： 以点阵天线窗的胞元杆径、边长以及芯层的厚度为优化变量，以点阵天线窗在规定入射角范围内透波率最小值最大为优化目标，建立优化模型的目标函数： 1 式中，d为点阵胞元的杆径，l为点阵胞元的边长，h为天线窗芯层的厚度，为点阵天线窗的透波率，为点阵天线窗在特定入射角下的透波率； 约束条件包括天线窗在力热载荷下的最大变形量以及天线窗的下表面温度，基于此建立点阵天线窗承载-透波优化模型如下： 2 式中，是点阵天线窗的最大变形量，是点阵天线窗的最大允许变形量，是天线窗的下表面温度，是天线窗下表面最大允许温度，是点阵胞元特征参数的取值范围，是点阵天线窗芯层厚度的取值范围； 采用拉丁超立方采样方法获得n个初始样本点，具体如下： 将变量点阵胞元参数dl以及点阵天线窗芯层厚度h的累积密度函数分别分成n个相等的分区，然后在每个分区中随机选择一个数据点，之后，将这两个样本列表随机组合成二维随机组合集，即得到n个初始样本点组成的样本集合，i=0。

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