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龙图腾网获悉北京明朝万达科技股份有限公司申请的专利数据聚类方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117708630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311658344.7，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权数据聚类方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由王泽文;车倩;王志海;喻波;付少波;安鹏设计研发完成，并于2023-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据聚类方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了数据聚类方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：获取待聚类数据集；从待聚类数据集中，选取目标数量的数据，作为聚类中心，每个聚类中心对应一个类簇；迭代执行如下聚类步骤，直至满足第一目标条件：基于有序加权平均聚合算子，确定待聚类数据集中的数据与各聚类中心的距离，有序加权平均聚合算子通过融合多种距离度量方式生成；将数据划分至距离最近的聚类中心对应的类簇，并更新各类簇的聚类中心；输出类簇划分结果。该实施方式提高了聚类结果的准确性。

本发明授权数据聚类方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种数据聚类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待聚类数据集，所述待聚类数据集中的数据包括以下至少一项：图像、文本； 从所述待聚类数据集中，选取目标数量的数据，作为聚类中心，每个聚类中心对应一个类簇； 迭代执行如下聚类步骤，直至满足第一目标条件：基于有序加权平均聚合算子，确定所述待聚类数据集中的数据与各聚类中心的距离，所述有序加权平均聚合算子通过融合多种距离度量方式生成；将所述数据划分至距离最近的聚类中心对应的类簇，并更新各类簇的聚类中心； 输出类簇划分结果; 所述基于有序加权平均聚合算子，确定所述待聚类数据集中的数据与各聚类中心的距离，包括： 依次将所述待聚类数据集中的每个数据作为目标数据，将每个聚类中心作为目标聚类中心，执行如下步骤： 分别通过预设的N个距离度量方式，确定所述目标数据与所述目标聚类中心的距离，得到N个距离，N为大于1的整数； 将所确定的距离按照从大到小的顺序排序，得到N维数组； 确定所述N维数组中各维数据对应的权重； 基于所述权重，对所述N维数组中的数据加权求和，得到所述目标数据与所述目标聚类中心的距离。

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