买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利油气井横波速度最佳参数选择方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117370775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311440069.1，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权油气井横波速度最佳参数选择方法、设备及存储介质是由习付晨;林勇;刘致水;刘少勇设计研发完成，并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本油气井横波速度最佳参数选择方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油气井横波速度最佳参数选择方法、设备及存储介质，包括步骤：获取各种测井数据；进行预处理，并划分训练集与验证集；在训练集中逐个排除特征参数，构建不同的特征子集；训练横波速度预测神经网络，得到不同特征子集对应的训练完成的网络；利用验证集得到不同网络性能的拟合决定系数；根据拟合决定系数进行从高到低的排序，对应得到不同特征子集对横波速度预测的影响程度；将重要特征子集对应去除的特征参数进行两两相关性分析，当相关性高于第二预设值时，在两相关性参数之间选择一种重要性更高的参数；得到最终优选的测井参数组合。本发明解决了油气井横波速度预测时的参数选择问题，适合作为模型训练的优化测井参数选择依据。

本发明授权油气井横波速度最佳参数选择方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种油气井横波速度最佳参数选择方法，其特征在于：方法包括以下步骤： S1：获取已测量横波速度的油气井的各种测井数据；步骤S1中，所述各种测井数据包括用于测量横波速度的全部测井参数，包括：纵波速度Vp、中子测井值CNL、密度测井值RHOB、自然伽马测井值GR、自然电位测井值SP、测井井深DEPTH和电阻率测井值RT； S2：对测井数据进行预处理，并将预处理后的数据划分为训练集与验证集； S3：在训练集中逐个排除测井参数，利用剩余的测井参数，构建不同的特征子集；利用不同的特征子集训练横波速度预测神经网络，得到不同特征子集对应的训练完成的网络； S4：利用验证集测试不同特征子集对应的训练完成的网络，得到不同网络性能的拟合决定系数； S5：根据不同网络性能的拟合决定系数进行从高到低的排序，对应得到不同特征子集对横波速度预测的影响程度； S6：将拟合决定系数低于第一预设值对应特征子集排除的特征参数进行集合，得到初步测井参数组合；在初步测井参数组合中，进行参数两两相关性分析，当相关性高于第二预设值时，在两相关性参数之间选择一种重要性更高的参数；所述重要性更高的参数，指去掉该参数后，对应其特征子集的拟合决定系数更低； S7：将进行参数选择后，筛选得到的测井参数组合作为最终优选的测井参数组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。