买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于图神经网络的聊天场景异常用户发现方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210692475.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于图神经网络的聊天场景异常用户发现方法和系统是由赵浩新;陈嘉尊;高军设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的聊天场景异常用户发现方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图神经网络的聊天场景异常用户发现方法和系统。该方法包括：将给定的不同群聊信息分别处理为语义图和时序图；在具有标签的群聊信息中训练图神经网络模型和分类器模型，其中图神经网络模型学习语义图与时序图中的用户节点表示；利用对抗生成方式在没有标签的群聊信息中训练图神经网络模型，并与在具有标签的群聊信息中训练的图神经网络模型对齐；根据图神经网络模型学习的用户节点表示，使用训练完成的分类器模型对用户节点进行分类，从而完成所有群聊信息中异常用户的检测。本发明能够从时序和语义上体现出不同用户间的关联，能够灵活地结合内容和结构特征来捕获图节点的异常性，更加准确的实现对异常用户的识别。

本发明授权基于图神经网络的聊天场景异常用户发现方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的聊天场景异常用户发现方法，其特征在于，包括以下步骤： 将给定的不同群聊信息分别处理为语义图和时序图； 在具有标签的群聊信息中训练图神经网络模型和分类器模型，其中图神经网络模型学习语义图与时序图中的用户节点表示； 利用对抗生成方式在没有标签的群聊信息中训练图神经网络模型，并与在具有标签的群聊信息中训练的图神经网络模型对齐； 根据图神经网络模型学习的用户节点表示，使用训练完成的分类器模型对用户节点进行分类，从而完成所有群聊信息中异常用户的检测； 所述将给定的不同群聊信息分别处理为语义图和时序图，包括： 假设当前有N个群聊信息，其中有Ntrain个群具有标签，剩余的Ntest＝N-Ntrain个群没有标签；每个群具有其对应的群聊信息Si，每个群聊信息Si抽象为长度为Leni的序列idj,textj,timestampj，其中1≤i≤N并且1≤j≤Leni，id为在当前群Si中能唯一标识用户的编号，text为用户发表的言论，timestamp为言论发表的时间戳； 对于语义图为邻接矩阵，代表图中有ni个节点；当前群聊记录中所有用户idj的集合Idi作为用户节点，大小为对于群中所有言论textj，利用观点抽取工具将其细分为长度为Leni的idj,aspectj,opinionj对，其中aspectj为该textj所描述的主体，opinionj为idj对该aspect的情感；进一步得到大小为的主体集合Aspect作为主体节点并且满足如果代表节点u和v之间存在一条类型k的边，含义为一个用户节点u对主体节点v发表过看法，否则为节点内容特征矩阵，X[u]表示节点u的大小为d的特征向量； 对于时序图为邻接矩阵，代表图中有个节点，节点由当前群聊中的所有用户id构成的大小为的集合Id组成；代表节点u和v之间存在一条类型为的边，含义为在时间段时用户u和用户v均发表过言论； 为节点内容特征矩阵，Xt[u]表示节点u的大小为dt的特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学，其通讯地址为：100871 北京市海淀区颐和园路5号北京大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。