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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于片段特征传播的弱监督时序行为定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311307700.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于片段特征传播的弱监督时序行为定位方法及系统是由常发亮;马瑞一;刘春生;王德鑫;郇恒强;王彬;常致富设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于片段特征传播的弱监督时序行为定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于片段特征传播的弱监督时序行为定位方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。包括提取视频片段特征；获取每个视频片段的代表性片段，得到段内视频特征；对多个视频片段之间的关系进行建模，得到段间视频特征；将每个段内视频特征和段间视频特征在多个视频片段之间进行迭代传播，得到更新后的段内视频特征和段间视频特征；构造伪标签，基于更新后的段间视频特征得到不确定性分数，利用不确定性分数加权伪标签损失，指导待训练的检测器从伪标签中学习，得到训练好的检测器，对待处理视频动作检测。本发明能够过滤背景帧并补偿短时动作信息，更新动作代表性特征，在视频内和视频间之间传播代表性信息，生成更好的伪标签，提高定位性能。

本发明授权基于片段特征传播的弱监督时序行为定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于片段特征传播的弱监督时序行为定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待处理视频，将待处理视频划分为多个视频片段，分别提取视频片段特征输入至待训练的检测器中； 采用期望最大化注意力获取每个视频片段的代表性片段，得到段内视频特征；采用自注意力机制对多个视频片段之间的关系进行建模，得到段间视频特征； 将每个段内视频特征和段间视频特征在多个视频片段之间进行迭代传播，得到更新后的段内视频特征和段间视频特征； 构造伪标签，基于更新后的段间视频特征得到不确定性分数、时间类激活序列和前景-背景注意力，利用不确定性分数加权伪标签损失，指导待训练的检测器从伪标签中学习，得到最终训练好的检测器； 基于最终训练好的检测器，获得注意力加权的视频级动作概率，实现对待处理视频中动作的检测； 段内视频特征和段间视频特征在多个视频片段之间进行迭代传播，具体公式为： 其中，t表示第t次迭代；为初始的段内视频特征；表示控制特征传播与原始特征之间权衡的参数；为当前视频的片段特征；为第t次迭代的段内视频特征；为第t次迭代的段间视频特征；为第t-1次迭代的段间视频特征；为第t次迭代时，计算出来的高斯函数的新权重；为的逐列归一化；表示控制分布平滑度的超参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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