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重庆邮电大学罗久飞获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于不完全谱重构的多分量线性调频信号参数估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117250585B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311231080.7,技术领域涉及:G01S7/02;该发明授权基于不完全谱重构的多分量线性调频信号参数估计方法是由罗久飞;禄盛;赵利明;欧阳奇;李海青;杨平安;康熙;杨宝军;郑登华;李帅永设计研发完成,并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

基于不完全谱重构的多分量线性调频信号参数估计方法在说明书摘要公布了:本发明属于雷达通信技术领域,具体涉及一种基于不完全谱重构的多分量线性调频信号参数估计方法,包括:对离散化多分量线性调频信号短时傅里叶变换,并初始化为观测频谱;提取观测频谱中的振幅峰值点及对应的频率坐标并进行校正更新;单分量信号估计并进行参数检验;进行不完全重构信号并进行短时傅里叶变换;将频谱做差得到残差频谱,并更新为观测频谱,重复循环参数估计,当参数稳健性指标小于设定阈值标准,则结束循环,最终得到多分量的参数估计结果。本发明基于时频域对多分量信号进行频谱分离,采用逐次分析的思路,在噪声环境下,有效抑制了由强分量信号带来的对弱分量检测的干扰,实现了对多分量线性调频信号的快速、准确估计的目的。

本发明授权基于不完全谱重构的多分量线性调频信号参数估计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于不完全谱重构的多分量线性调频信号参数估计方法,其特征在于,包括: S1、对输入的多分量线性调频信号进行离散化; S2、通过短时傅里叶变换,得到全分量时频频谱并将其初始化为观测频谱,进入循环; S3、提取观测频谱中的振幅峰值点及对应的频率坐标; S4、采用高斯函数对提取的观测频谱中的振幅峰值点及对应的频率坐标进行校正更新; S5、基于最小二乘法拟合出单分量信号估计结果,并设定阈值进行单分量信号的参数检验,若参数符合线性调频信号的分量特征则保存分量估计参数,并进入信号重构步骤; S6、根据分量估计参数进行不完全重构信号,并进行短时傅里叶变换得到重构频谱; S7、将观测频谱与重构频谱做差,得到残差频谱,通过频谱重调将残差频谱更新为观测频谱,重复步骤S3-S7,当参数稳健性指标小于设定阈值标准,则结束循环,最终得到多分量的参数估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学,其通讯地址为:400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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