买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于进化学习的转炉钢水液面高度快速计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310707493.1，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种基于进化学习的转炉钢水液面高度快速计算方法是由唐立新;赵俊峰;刘畅设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于进化学习的转炉钢水液面高度快速计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于进化学习的转炉钢水液面高度快速计算方法，涉及钢铁行业转炉冶炼技术领域。该方法首先构建基于物理建模的转炉钢水液面高度计算模型，计算不同钢水体积、转炉倾动角度下对应的钢水液面高度，然后将不同钢水体积、转炉倾动角度下对应的钢水液面高度数据保存为数据集；再构建基于进化学习的转炉钢水液面高度快速计算模型；最后根据构建的转炉钢水液面高度快速计算模型，对不同钢水体积、转炉倾动角度下对应的钢水液面高度进行快速计算。该方法能够为现场操作人员实时输出不同钢水体积、转炉倾动角度下对应的钢水液面高度，方便操作人员根据实际工况需求灵活调节转炉的倾动角度，控制钢水液面距离转炉炉口的最佳距离。

本发明授权一种基于进化学习的转炉钢水液面高度快速计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于进化学习的转炉钢水液面高度快速计算方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：构建基于物理建模的转炉钢水液面高度计算模型； 步骤2：根据构建的转炉钢水液面高度计算物理模型，计算不同钢水体积、转炉倾动角度下对应的钢水液面高度，然后将不同钢水体积、转炉倾动角度下对应的钢水液面高度数据保存为数据集； 步骤3：构建基于进化学习的转炉钢水液面高度快速计算模型； 步骤3.1：根据步骤2中生成数据集的结构形式，构建用于生成转炉钢水液面高度快速计算模型的神经网络框架； 使用基于多层前馈神经网络的神经网络框架生成转炉钢水液面高度快速计算模型，该网络框架由输入层、隐含层和输出层构成；输入层神经元个数应设置为2，输出层神经元个数应设置为1；隐含层的结构则根据实际转炉模型参数和步骤2中转炉模型生成数据的特征设定； 步骤3.2：按照一定比例，将步骤2中生成的数据集划分为用于神经网络训练和测试的训练数据集和测试数据集； 步骤3.3：设定步骤3.1构建的神经网络的初始超参数和结构参数； 步骤3.4：利用步骤3.2生成的训练数据集对步骤3.1中建立的神经网络进行训练，并在训练过程中使用多目标差分进化算法对神经网络的结构参数和超参数进行优化，生成满足性能要求的转炉钢水液面高度快速计算模型； 步骤3.5：利用测试集对步骤3.4生成的转炉钢水液面高度快速计算模型进行测试，确定最终模型的计算精度； 步骤4：根据构建的转炉钢水液面高度快速计算模型，对不同钢水体积、转炉倾动角度下对应的钢水液面高度进行快速计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。