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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利一种模型训练方法、内容推荐方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310891524.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种模型训练方法、内容推荐方法、装置及电子设备是由赵明明;查强设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、内容推荐方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种模型训练方法、内容推荐方法、装置及电子设备，方法包括：获取关联同一内容数据库的不同应用程序下样本用户的第一用户属性特征、样本内容属性特征及样本上下文特征；针对每一应用程序，获取该应用程序下样本用户的第二用户属性特征，将第二用户属性特征输入第一待训练模型中得到预测权重；将第一用户属性特征、样本内容属性特征及样本上下文特征输入第二待训练模型中，利用预测权重调整第二待训练模型的稀疏特征，预测样本用户行为得到预测行为标签；根据行为标签和预测行为标签计算第二待训练模型的损失，根据损失调整第一待训练模型和第二待训练模型的参数。应用本发明方案，实现了模型的充分训练，为用户准确推荐内容。

本发明授权一种模型训练方法、内容推荐方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取关联同一内容数据库的不同应用程序下样本用户的第一用户属性特征、所述样本用户已访问样本内容的样本内容属性特征、以及所述样本用户访问所述样本内容时的样本上下文特征，所述样本用户对应有行为标签，所述行为标签用于表示所述样本用户访问所述样本内容的实际操作信息，所述样本上下文特征用于表征所述样本用户访问所述样本内容时的环境特征； 针对每一应用程序，获取该应用程序下所述样本用户的第二用户属性特征； 将该应用程序下所述样本用户的第二用户属性特征输入第一待训练模型中进行权重预测，得到该应用程序下所述样本用户的预测权重； 将所述样本用户的第一用户属性特征、所述样本内容属性特征以及所述样本上下文特征输入第二待训练模型中，利用所述预测权重对所述第二待训练模型的稀疏特征进行调整，对所述样本用户进行行为预测，得到该应用程序下所述样本用户针对所述样本内容的预测行为标签； 根据所述行为标签以及所述预测行为标签，计算所述第二待训练模型的损失，并根据所述损失对所述第一待训练模型以及所述第二待训练模型的参数进行调整。

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