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龙图腾网获悉华能澜沧江水电股份有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310953382.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法、系统、设备及存储介质是由张新丽;任鑫;曹治;王一妹;林昇;王华;武青;杨雪;周利设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于风力发电技术领域，具体涉及一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法，获取目标风电场各机位点机组的运行实时数据、功率阈值P0和风速阈值V0；对运行实时数据进行预处理，得到机组处于发电运行状态且处于非限功率状态下的数据集，所述数据集包括时间标识序列Ti、风速序列Vi及功率序列Pi；根据Vi及Pi得到异常散点图；在异常散点图上将PiV0的散点归为异常散点，得到异常散点集Q；针对异常散点集Q内所有散点进行判断，筛选出由于大风工况下机组反复切出切入状态导致的部分异常点，这部分异常点就不再需要人为去判断分析，剩下的异常点需要其他方法进行分析，减轻运维人员负担，提高异常排查效率。

本发明授权一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取目标风电场各机位点机组的运行实时数据； 获取各机位点机组的功率阈值P0和风速阈值V0； S2、对运行实时数据进行预处理，得到机组处于发电运行状态且处于非限功率状态下的数据集，所述数据集包括时间标识序列Ti、风速序列Vi及功率序列Pi； S3、根据数据集中的风速序列Vi及功率序列Pi得到异常散点图； S4、在异常散点图上定位出功率阈值P0和风速阈值V0； 将PiP0且ViV0的散点归为异常散点，得到异常散点集QTj、Pj、Vj，j＝1…M，M为满足上述判断的异常散点个数； S5、针对异常散点集Q内所有散点进行判断，查找对应时刻Tj前后预设时段内时序点中的风机状态，判断是否有风机状态不在发电运行状态的情况； 若有，则从异常散点集Q中筛选出该部分散点，该部分散点为大风反复切入切出导致的功率异常散点，得到风力发电机功率曲线部分散点异常原因。

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