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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利温湿度的调节方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116951711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310899983.6，技术领域涉及：F24F11/86；该发明授权温湿度的调节方法、装置及系统是由崔凌闯设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本温湿度的调节方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种温湿度的调节方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取目标空间中的第一温度和第一湿度；确定第一温度和预设温度的第一差值，以及确定第一湿度和预设湿度的第二差值；依据第一差值和第二差值满足的条件，从多个神经网络模型中确定目标神经网络模型，其中，目标神经网络模型用于确定调整第一温度和或第一湿度所使用的空调设备的运行参数；采用目标神经网络模型确定运行参数，并依据运行参数对空调设备进行调整，以对目标空间中的温度和湿度进行调节。本申请解决了相关技术中不能根据不同的场景对温湿度进行控制，从而导致对于机房环境中的温度和湿度的调节效果较差的技术问题。

本发明授权温湿度的调节方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种温湿度的调节方法，其特征在于，包括： 获取目标空间中的第一温度和第一湿度； 确定所述第一温度和预设温度的第一差值，以及确定所述第一湿度和预设湿度的第二差值； 依据所述第一差值和所述第二差值满足的条件，从多个神经网络模型中确定目标神经网络模型，其中，所述目标神经网络模型用于确定调整所述第一温度和或所述第一湿度所使用的空调设备的运行参数； 采用所述目标神经网络模型确定所述运行参数，并依据所述运行参数对所述空调设备进行调整，以对所述目标空间中的温度和湿度进行调节； 依据所述第一差值和所述第二差值满足的条件，从多个神经网络模型中确定目标神经网络模型，包括：在所述第一差值大于温度阈值，且所述第二差值小于或等于湿度阈值的情况下，通过所述目标神经网络模型中的第一神经网络模型确定所述空调设备的运行参数，其中，所述运行参数包括压缩机频率和所述空调设备的低温支路对应的膨胀阀开度，所述第一神经网络模型中所述压缩机频率对应的权重大于所述膨胀阀开度对应的权重；在所述第一差值小于或等于所述温度阈值，且所述第二差值大于所述湿度阈值的情况下，通过所述目标神经网络模型中的第二神经网络模型确定所述空调设备的运行参数，其中，所述第二神经网络模型中所述压缩机频率对应的权重小于所述膨胀阀开度对应的权重；在所述第一差值大于所述温度阈值，且所述第二差值大于所述湿度阈值的情况下，比较所述第一差值和所述第二差值；在所述第一差值大于所述第二差值的情况下，通过所述第一神经网络模型确定所述空调设备的运行参数；在所述第一差值小于所述第二差值的情况下，通过所述第二神经网络模型确定所述空调设备的运行参数； 所述空调设备，至少包括压缩机、冷凝器、第一电子膨胀阀、第二电子膨胀阀、第一板式换热器和第二板式换热器，所述压缩机的第一吸气口、所述第一板式换热器和所述第一电子膨胀阀构成高温支路，所述高温支路用于调节所述空调设备的温度，所述压缩机的第二吸气口、所述第二板式换热器和所述第二电子膨胀阀构成低温支路，所述低温支路用于调节所述空调设备的湿度。

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