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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利视觉问答模型的训练、视觉问答任务处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310833232.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权视觉问答模型的训练、视觉问答任务处理方法及装置是由王昊;杨明川;刘振华;李伟设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本视觉问答模型的训练、视觉问答任务处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及机器学习技术领域，涉及一种视觉问答模型的训练方法及装置、视觉问答任务处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，视觉问答模型的训练方法包括：获取初始训练数据，初始训练数据包括图文输入数据以及图文输入数据对应的真值答案，其中，图文输入数据包括图像特征数据和文本特征数据；将图文输入数据输入至第一初始模型得到第一参考答案；基于第一参考答案和真值答案对初始训练数据进行筛选得到第一目标训练数据；利用第一目标训练数据的第一参考答案以及对应的真值答案更新第二初始模型得到视觉问答模型；其中，第一初始模型和第二初始模型的模型架构一致。本公开实施例的技术方案提高了得到视觉问答模型的处理精度。

本发明授权视觉问答模型的训练、视觉问答任务处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视觉问答模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取初始训练数据，所述初始训练数据包括图文输入数据以及所述图文输入数据对应的真值答案，其中，所述图文输入数据包括图像特征数据和文本特征数据； 将所述图文输入数据输入至第一初始模型得到第一参考答案； 基于第一参考答案和所述真值答案对所述初始训练数据进行筛选得到第一目标训练数据； 利用所述第一目标训练数据的第一参考答案以及对应的所述真值答案更新第二初始模型得到所述视觉问答模型； 其中，所述第一初始模型和所述第二初始模型的模型架构一致； 所述方法还包括： 将所述图文输入数据输入至所述第二初始模型得到第二参考答案； 基于第二参考答案和所述真值答案对所述初始训练数据进行筛选得到第二目标训练数据； 利用所述第二目标训练数据的第二参考答案以及对应的所述真值答案更新所述第一初始模型得到所述视觉问答模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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