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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利文本判别模型的训练方法及装置、文本判别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310847832.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权文本判别模型的训练方法及装置、文本判别方法及装置是由石丽娟设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本判别模型的训练方法及装置、文本判别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及机器学习技术领域，具体涉及一种文本判别模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括基础文本数据、基础文本数据对应的参考文本数据，以及参考文本数据对应的第一标签；通过生成器对基础文本数据进行转换得到目标文本数据；将目标文本数据和参考文本数据作为第一判别器的输入数据得到第一判别结果；将目标文本数据输入至初始模型得到第二标签，并将第一标签和第二标签作为第二判别器的输入得到第二判别结果；基于第一判别结果和第二判别结果对生成器、第一判别器和第二判别器进行更新，并基于更新后的生成器和训练数据更新初始模型，以得到文本判别模型。

本发明授权文本判别模型的训练方法及装置、文本判别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本判别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括基础文本数据、所述基础文本数据对应的参考文本数据，以及所述参考文本数据对应的第一标签； 通过生成器对所述基础文本数据进行转换得到目标文本数据； 将所述目标文本数据和所述参考文本数据作为第一判别器的输入数据得到第一判别结果； 将所述目标文本数据输入至初始模型得到第二标签，并将所述第一标签和所述第二标签作为第二判别器的输入得到第二判别结果； 基于所述第一判别结果和第二判别结果对所述生成器、所述第一判别器和所述第二判别器进行更新，并基于更新后的所述生成器和所述训练数据更新所述初始模型，以得到文本判别模型； 其中，所述参考文本数据为所述基础文本数据对应的真值隐私数据，所述将所述目标文本数据和所述参考文本数据作为第一判别器的输入数据得到第一判别结果包括：获取所述目标文本数据对应的目标文本向量和所述参考文本数据对应的参考文本向量；利用所述第一判别器确定所述参考文本向量与所述目标文本向量之间的距离；基于所述距离和预设距离阈值确定所述第一判别结果； 所述基于所述第一判别结果和第二判别结果对所述生成器、所述第一判别器和所述第二判别器进行更新包括：根据所述第一判别结果、所述生成器的输出以及所述训练数据集确定所述第一判别器对应的第一损失函数；根据所述第二判别结果、所述生成器的输出、所述初始模型的输出以及所述训练数据集确定所述第二判别器对应的第二损失函数；根据所述第一判别结果、第二判别结果、所述生成器的输出、所述初始模型的输出确定所述生成器的第三损失函数；基于所述第一损失函数、第二损失函数以及所述第三损失函数分别对所述第一判别器、第二判别器以及所述生成器进行更新。

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