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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型压缩方法、装置、存储介质、产品及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310604712.3，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权一种模型压缩方法、装置、存储介质、产品及电子设备是由曹佳炯设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型压缩方法、装置、存储介质、产品及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型压缩方法、装置、存储介质、产品及电子设备，其中，方法包括：采用压缩检测模型对所采集的人脸图像进行活体检测处理，获取预设个数的检测结果，基于所述预设个数的检测结果进行性能衰减预测处理，获取所述预设个数的检测结果中各检测结果对应的检测结果差异值，针对所述各检测结果对应的检测结果差异值进行平均值计算，获得所述压缩检测模型的性能差异值，若所述性能差异值不满足性能衰减阈值，则采用自适应方式获取比例参数，采用所述比例参数对所述压缩检测模型进行调整处理。

本发明授权一种模型压缩方法、装置、存储介质、产品及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型压缩方法，所述方法包括： 采用压缩检测模型对所采集的人脸图像进行活体检测处理，获取预设个数的检测结果； 基于所述预设个数的检测结果进行性能衰减预测处理，获取所述预设个数的检测结果中各检测结果对应的检测结果差异值； 针对所述各检测结果对应的检测结果差异值进行平均值计算，获得所述压缩检测模型的性能差异值； 若所述性能差异值不满足性能衰减阈值，则采用自适应方式获取比例参数，采用所述比例参数对所述压缩检测模型进行调整处理； 所述基于所述预设个数的检测结果进行性能衰减预测处理，获取所述预设个数的检测结果中各检测结果对应的检测结果差异值，包括： 获取所述预设个数的检测结果中的目标检测结果； 将所述压缩检测模型基于目标人脸图像所得到的目标特征向量和所述目标检测结果输入性能衰减预测模型，所述性能衰减预测模型预测基础检测模型针对所述目标人脸图像的基础特征向量和基础检测结果； 所述针对所述各检测结果对应的检测结果差异值进行平均值计算，获得所述压缩检测模型的性能差异值，包括： 针对所述各检测结果对应的检测结果差异值进行平均值计算获得第一平均值，所述检测结果差异值为所述目标检测结果和所述基础检测结果之间的差异值； 针对所述各检测结果对应的特征向量差异值进行平均值计算获得第二平均值，所述特征向量差异值为所述目标特征向量和所述基础特征向量之间的差异值； 计算所述第一平均值和所述第二平均值的平均值，获得所述压缩检测模型的性能差异值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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