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龙图腾网获悉鞍钢集团矿业有限公司申请的专利Shearlet-TGV地震数据随机噪声压制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116819625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310737699.9，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权Shearlet-TGV地震数据随机噪声压制方法是由王峰;杨勇;王宇驰;盖俊鹏;卢晓泽;宋贺设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本Shearlet-TGV地震数据随机噪声压制方法在说明书摘要公布了：针对Shearlet阈值收缩与TGV的优势与缺陷，本发明提出一种Shearlet‑TGV地震数据随机噪声压制方法。本发明提出将Shearlet阈值收缩的结果作为TGV方法的输入，再通过循环迭代，不断地从TGV的差剖面中提取有效信号，进行叠加，获取最佳的去噪结果。TGV方法用于压制Shearlet阈值收缩产生的边界效应，同时，利用Shearlet阈值收缩的结果作为输入，减轻TGV方法的“油画”效应。在迭代过程中，自适应地改变TGV规则化项的权重系数，不断地从TGV差剖中提取有效信息，进行有效信号的叠加，进而估计出最佳的随机噪声去除结果。

本发明授权Shearlet-TGV地震数据随机噪声压制方法在权利要求书中公布了：1.一种Shearlet-TGV地震数据随机噪声压制方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、读取二维地震数据，对二维地震数据进行Shearlet变换； 步骤2、对Shearlet系数s进行阈值收缩去噪； 步骤3、对保留的Shearlet系数进行Shearlet逆变换，获得Shearlet阈值收缩去噪的结果； 步骤4、将Shearlet阈值收缩去噪的结果作为TGV的输入进行处理，获取Shearlet-TGV联合去噪的结果； 步骤5、通过对Shearlet-TGV联合去噪结果的迭代，不断地从每次迭代的TGV差剖面中提取剩余的有效信息，进行叠加，进而获得去噪结果； 具体处理过程如下： 6 式中，k表示迭代次数，表示从第k次的TGV差剖面中提取的有效信号，表示最终的去噪结果； 由于每次经过Shearlet阈值去噪以后的结果，所含的噪声不同，则需要更新TGV中的权重系数和； 通过迭代计算，直到满足停机准则或者达到最大迭代次数，则给出最终的去噪结果。

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