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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利环境质量检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310862919.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权环境质量检测方法及装置是由黄智祺;王峰;尤红建设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本环境质量检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种环境质量检测方法及装置，涉及图像数据处理和环境质量检测领域，用于解决检测准确性较低，存在局限性等问题，包括：对高光谱遥感图像进行预处理，得到增强图像；采用主成份分析法对增强图像进行降维，得到第一特征图；计算第一特征图的注意力分数，注意力分数用于突出降维特征图中的目标特征；根据注意力分数对降维特征图像进行特征提取，得到注意力特征图；对第一特征图进行多尺度卷积操作，得到不同尺度的第二特征图并进行加权求和，得到第三特征图；将注意力特征图和第三特征图融合，并将得到第四特征图输入随机森林分类模型，预测质量检测结果，随机森林分类模型中能够准确分类少数类样本的决策树的权重大于其他决策树的权重。

本发明授权环境质量检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种环境质量检测方法，其特征在于，包括： 对高光谱遥感图像进行预处理，得到增强图像； 采用主成分分析法对所述增强图像进行降维，得到第一特征图； 计算所述第一特征图的注意力分数，其中，所述注意力分数用于突出所述第一特征图中的目标特征； 根据所述注意力分数对所述第一特征图像进行特征提取，得到注意力特征图； 对所述第一特征图进行多尺度卷积操作，得到不同尺度的第二特征图； 对不同尺度的第二特征图进行加权求和，得到第三特征图； 将所述注意力特征图和所述第三特征图融合，得到第四特征图； 将所述第四特征图输入随机森林分类模型，预测质量检测结果，其中，所述随机森林分类模型中能够准确分类少数类样本的决策树的权重大于其他决策树的权重； 其中，所述计算所述第一特征图的注意力分数包括： 将所述第一特征图依次输入第一平均池化层和第一全连接层，计算所述第一特征图的光谱注意力分数，其中，所述光谱注意力分数用于对所述第一特征图进行加权来突出目标光谱通道； 将所述第一特征图依次输入第二平均池化层和卷积层，计算所述第一特征图的空间注意力分数，其中，所述光谱注意力分数用于对所述第一特征图进行加权来突出目标空间通道； 所述根据所述注意力分数对所述第一特征图像进行特征提取，得到注意力特征图，包括： 根据所述光谱注意力分数对所述第一特征图进行加权，得到光谱注意力特征图； 根据所述空间注意力分数对所述第一特征图进行加权，得到空间注意力特征图； 根据所述高光谱遥感图像对光谱特性的依赖程度和对空间特性的依赖程度为所述光谱注意力特征图和所述空间注意力特征图分配第一权重； 根据所述第一权重对所述光谱注意力特征图和所述空间注意力特征图进行加权融合。

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