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龙图腾网获悉上海勘测设计研究院有限公司;中国长江三峡集团有限公司申请的专利基于卷积自编码器和随机森林算法的污泥含水率检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310800844.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于卷积自编码器和随机森林算法的污泥含水率检测方法是由杨航;吴文庆;方宁;梅晓洁;郭亚丽设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积自编码器和随机森林算法的污泥含水率检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于卷积自编码器和随机森林算法的污泥含水率检测方法，包括：获取污泥样品及其图像，检测污泥样品含水率，并构建污泥样品图像数据库；基于卷积自编码器对所述污泥样品图像数据库中的图像进行特征提取和降噪处理，获取所述污泥样品图像的样本数据集；基于所述样本数据集，采用随机森林算法构建污泥含水率检测模型；基于所述污泥含水率检测模型对新污泥样品的含水率进行检测。本申请基于卷积自编码器和随机森林算法构建了污水含水率检测方法，使其具有检测速度快、精度高、可在移动端灵活部署等特点；且对使用人员的专业及经验要求低，相比传统实验方法，能够对污泥样品含水率进行快速评估。

本发明授权基于卷积自编码器和随机森林算法的污泥含水率检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积自编码器和随机森林算法的污泥含水率检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取污泥样品和污泥样品图像，检测污泥样品含水率，并构建污泥样品图像数据库；包括：获取不同含水率的污泥样品图像，同时检测污泥样品的含水率；对所述污泥样品图像进行预处理，获取灰度图像数据，以构建待检测的污泥样品图像数据库；其中，预处理包括：格式转换、像素调整和灰度化处理；所述灰度化处理的计算公式为： ， 其中，表示为灰度化处理后得到的污泥样品灰度图像的灰度值；分别表示污泥样品图像的PNG格式中的三原色的色值； 基于卷积自编码器对所述污泥样品图像数据库中的污泥样品图像进行特征提取和降噪处理，以获取所述污泥样品图像的样本数据集；所述卷积自编码器包括：编码器和解码器；包括：基于所述编码器对所述污泥样品图像数据库中的污泥样品图像进行编码处理，以获取所述污泥样品图像的特征编码数据；基于所述解码器对所述特征编码数据进行解码处理，以获取重构图像矩阵；基于所述重构图像矩阵，构建所述污泥样品图像的样本数据集；其中， 所述编码器包括若干个卷积层、批处理正则化层、池化层、平整化层和全连接层；其中，所述卷积层之间通过所述批处理正则化层和激活函数相连接，用于提取图像特征；所述池化层与所述卷积层相连接，用于降低图像特征维度，以生成图像特征数据；所述平整化层用于扁平化处理所述图像特征数据；所述全连接层用于生成图像特征编码数据； 所述解码器包括若干个卷积层、批处理正则化层、池化层、平整化层和全连接层；所述解码器与所述编码器内部架构相同，但连接顺序相反； 基于所述样本数据集，采用随机森林算法构建污泥含水率检测模型； 基于所述污泥含水率检测模型对新所述污泥样品的含水率进行检测； 基于所述污泥含水率检测模型，与污泥样品图像预处理、污泥样品图像特征提取和降噪模型进行统一封装，得到封装后的模型； 将新的所述污泥样品图像输入所述封装后的模型，以获取新污泥样品含水率的预测值。

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