买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京城建智控科技股份有限公司申请的专利站台门故障的检测方法及装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310712195.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权站台门故障的检测方法及装置、电子设备及存储介质是由张辉;吴正中;张云飞;刘喆;王晓东;张东东;武涛设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本站台门故障的检测方法及装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种站台门故障的检测方法及装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：实时获取目标站台门的运行时序数据；提取所述运行时序数据的运行数据特征；调取样本特征库，其中，所述样本特征库包括正常样本特征库和异常样本特征库；采用所述样本特征库比对所述运行数据特征，并基于比对结果输出所述目标站台门的故障检测结果。通过本发明，解决了相关技术中站台门的故障识别准确率低，故障识别时间长、计算资源占用率高的问题的技术问题，不易产生误报，与传统深度学习算法相比，实时性和准确性更好。

本发明授权站台门故障的检测方法及装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种站台门故障的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取目标站台门的运行时序数据； 提取所述运行时序数据的运行数据特征； 调取样本特征库，其中，所述样本特征库包括正常样本特征库和异常样本特征库； 采用所述样本特征库比对所述运行数据特征，并基于比对结果输出所述目标站台门的故障检测结果； 采用所述样本特征库比对所述运行数据特征，并基于比对结果输出所述目标站台门的故障检测结果包括： 采用所述正常样本特征库比对所述运行数据特征，得到第一特征差异值； 判断所述第一特征差异值是否超过第一阈值； 若所述第一特征差异值未超过第一阈值，输出所述目标站台门的正常运行结果； 在判断所述第一特征差异值是否超过第一阈值之后，所述方法还包括： 若所述第一特征差异值超过所述第一阈值，采用所述异常样本特征库比对所述运行数据特征，得到第二特征差异值； 判断所述第二特征差异值是否超过第二阈值； 若所述第二特征差异值未超过第二阈值，输出所述目标站台门的故障运行结果； 输出所述目标站台门的故障运行结果包括： 分类获取所述运行数据特征包含的多个子运行数据特征，其中，所述多个子运行数据特征包括以下至少之一物理量的数据特征：速度曲线、动能曲线、输入电流、输入电压、电机转速； 针对所述子运行数据特征中的每个目标子运行数据特征，依次输入门控循环单元GRU，其中，所述GRU包括前后依次连接的输入层、隐含层、和输出层； 获取所述目标子运行数据特征经过所述GRU输出的增量估计； 将所述增量估计与前一时序周期的历史更新值相加得到当前周期的估计值； 获取所述目标子运行数据特征对应的实际物理量，将所述估计值与所述实际物理量进行自适应卡尔曼滤波，获得所述目标子运行数据特征在当前时序周期的当前更新值； 基于所述实际物理量与所述当前更新值采用以下公式计算所述目标子运行数据特征的平均绝对误差MAE： ，其中，为时间i的实际物理量，为时间i的当前更新值，N为所述目标子运行数据特征的时序长度； 计算所述MAE与预设差值的差值； 确定所述差值超过第三阈值的异常物理量，并基于所述异常物理量定位所述目标站台门故障类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京城建智控科技股份有限公司，其通讯地址为：101399 北京市顺义区仁和园1号院1号楼101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。