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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利一种基于内容推荐的视频推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714479.4，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权一种基于内容推荐的视频推荐方法、装置、设备及介质是由戎翔设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于内容推荐的视频推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于内容推荐的视频推荐方法、装置、设备及介质，方法包括：获取第一用户的感兴趣视频集合；从感兴趣视频集合中提取目标特征向量；将目标特征向量输入基于Rocchio算法的内容推荐模型，得到第一用户的第一推荐视频集合；获取第二用户的第二推荐视频集合，并根据第一推荐视频集合和第二推荐视频集合获取第一用户的目标推荐视频；第二用户为与第一用户存在关联关系或潜在关联关系的用户。本发明可以基于内容推荐方法并根据视频特性与用户偏好向用户推荐符合用户偏好的视频，可广泛应用于智能推荐领域。

本发明授权一种基于内容推荐的视频推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于内容推荐的视频推荐方法，其特征在于，包括： 获取第一用户的感兴趣视频集合； 从所述感兴趣视频集合中提取目标特征向量； 将所述目标特征向量输入基于Rocchio算法的内容推荐模型，得到所述第一用户的第一推荐视频集合； 获取第二用户的第二推荐视频集合，并根据所述第一推荐视频集合和所述第二推荐视频集合获取所述第一用户的目标推荐视频；所述第二用户为与所述第一用户存在关联关系或潜在关联关系的用户； 所述获取第一用户的感兴趣视频集合，包括： 获取所述第一用户对观看时长达到设定阈值且在设定时间范围内进行评分的多个历史视频； 提取多个所述历史视频的内容特征，并根据所述内容特征获取多个视频，作为所述感兴趣视频集合； 所述提取多个所述历史视频的内容特征，包括： 提取所述历史视频中的关键词或短语、所述历史视频的分类、所述第一用户对所述历史视频的评分和评论、所述评论中的关键词以及在观看后的设定时间范围内是否对所述历史视频进行评分，作为所述内容特征； 所述从所述感兴趣视频集合中提取目标特征向量，包括： 从所述感兴趣视频集合中获取用户特征向量； 将所述用户特征向量输入预先构建的回归模型，得到目标特性向量； 所述回归模型的表达式为： 其中，X表示所述用户特征向量；y表示所述目标特性向量；||表示正则；Γ=aI，Γ表示拟合值；θ是拟合超参数；I是单位矩阵，a是单位矩阵的权重； 所述回归模型根据以下表达式进行防止过拟合运算： 其中，T表示矩阵转置；表示在a确定的情况下求θ。

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