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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利问诊信息生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714726.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权问诊信息生成方法、装置、设备及存储介质是由吴信朝;阮晓雯;吴振宇设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本问诊信息生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域及数字医疗技术领域，公开了一种问诊信息生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取第一症状关键词及第一时间；确定第二症状关键词及第二时间；确定第一时间与第二时间的时间关系；基于第一症状关键词、第二症状关键词、第一时间、第二时间和时间关系，生成对应的目标问诊信息。通过上述方式，本实施例通过信息生成模型，根据第一症状关键词与第一时间，确定相关性最高的第二症状关键词和第二时间后，根据第一时间与第二时间的时间上的联系，推理出用户的症状与持续时间，解决了传统医疗场景中只能解决单一症状进而导致的问诊信息不准确的问题提高了数字医疗领域中机器人辅助问诊的问诊信息准确性。

本发明授权问诊信息生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种问诊信息生成方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的初始问诊信息，并基于所述初始问诊信息获取第一症状关键词及所述第一症状关键词对应的第一时间； 通过预训练的信息生成模型，确定与所述第一症状关键词相关性最高的第二症状关键词及所述第二症状关键词对应的第二时间； 确定所述第一时间与所述第二时间的时间关系； 基于所述第一症状关键词、所述第二症状关键词、所述第一时间、所述第二时间和所述时间关系，生成所述目标用户对应的目标问诊信息； 其中，所述通过预训练的信息生成模型，确定与所述第一症状关键词相关性最高的第二症状关键词及所述第二症状关键词对应的第二时间之前，包括： 获取历史问诊对话信息，并基于所述历史问诊对话信息，确定症状关键词库； 通过预设最大似然函数对所述症状关键词库进行训练，确定症状关键词对应的持续时间，生成所述预训练的信息生成模型； 其中，所述确定所述第一时间与所述第二时间的时间关系，包括： 基于所述历史问诊对话信息，提取所述第一症状关键词对应的第一症状与所述第二症状关键词对应的第二症状的时间关联词； 基于所述时间关联词确定所述第一时间与所述第二时间的时间关系； 其中，所述通过预训练的信息生成模型，确定与所述第一症状关键词相关性最高的第二症状关键词及所述第二症状关键词对应的第二时间，包括： 获取所述第一症状关键词的相关性排序表，将相关性最高的症状关键词确定为所述第二症状关键词； 将所述第二症状关键词确定为所述信息生成模型输入层的槽位ID； 基于预设映射关系，确定与所述第二症状关键词对应的所述第二时间，并将所述第二时间确定为所述信息生成模型输入层的槽位值； 其中，所述基于预设映射关系，确定与所述第二症状关键词对应的所述第二时间，并将所述第二时间确定为所述信息生成模型输入层的槽位值，包括： 基于预设算法，确定所述槽位ID的概率分布表，并取所述概率分布表中最高概率确定为目标概率； 将所述目标概率与预设概率阈值进行比较； 在所述目标概率大于所述预设概率阈值时，将目标概率对应的槽位值确定为所述第二时间。

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