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龙图腾网获悉清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型参数调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210134765.9，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权模型参数调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由刘知远;秦禹嘉;易婧;陈暐泽;林衍凯;李鹏;孙茂松;周杰设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型参数调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型参数调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取训练好的预训练模型和所述训练好的预训练模型的待调整参数的第一参数维度；获取训练好的第一网络模型和预训练好的参数调整向量；其中，参数调整向量的参数个数小于待调整参数的参数个数；基于目标任务和训练好的第一网络模型对预训练好的参数调整向量继续训练，得到训练好的参数调整向量；基于训练好的第一网络模型和训练好的参数调整向量确定待调整参数的调整值；基于待调整参数的调整值对训练好的预训练模型的参数进行调整，得到所述目标任务对应的训练好的目标模型。通过本申请，能够提高模型参数的调整效率。

本发明授权模型参数调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型参数调整方法，其特征在于，所述方法包括： 获取针对自然语言处理领域的源任务训练好的预训练模型，以及所述训练好的预训练模型的待调整参数的第一参数维度，所述预训练模型用于根据输入文本中每一个句子中的每一个词的上下文相关表示，学习到通用的语法语义知识； 获取训练好的第一网络模型和预训练好的参数调整向量；其中，所述训练好的第一网络模型的第二参数维度是基于所述预训练好的参数调整向量的第三参数维度和所述第一参数维度确定的，且所述参数调整向量的参数个数小于所述待调整参数的参数个数； 基于自然语言处理领域的目标任务和所述训练好的第一网络模型对所述预训练好的部分参数调整向量继续训练，得到适配所述目标任务的训练好的参数调整向量，其中，所述目标任务是与所述源任务是自然语言处理领域的具有相似性的任务； 基于所述训练好的第一网络模型和所述训练好的参数调整向量确定所述待调整参数的调整值； 基于所述待调整参数的调整值对所述训练好的预训练模型的参数进行调整，得到所述目标任务对应的训练好的目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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