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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利一种基于聚合残差变换网络的通信信号调制分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310493885.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于聚合残差变换网络的通信信号调制分类方法是由周鑫;谷媛媛;刘立祥;任海玉;高龙飞设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚合残差变换网络的通信信号调制分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于聚合残差变换网络的通信信号调制分类方法。本方法包括：1对各调制类别的通信信号采样，生成每一通信信号的IQ信号，对每个IQ信号添加一通道维度生成一训练样本；2利用训练样本训练聚合残差变换网络，聚合残差变换网络包括对输入数据依次进行处理的多层特征提取单元和一个卷积全局平均池化分类模块，每一层所述特征提取单元包括聚合残差组卷积模块、坐标注意力机制模块、卷积捷径连接模块；每一层所述特征提取单元对输入数据进行处理生成一特征图；3对于一待识别通信信号A，生成该通信信号A对应的同相正交信号输入优化后的所述聚合残差变换网络进行预测分类，输出该通信信号A对应的信号调制类别。

本发明授权一种基于聚合残差变换网络的通信信号调制分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚合残差变换网络的通信信号调制分类方法，其步骤包括： 1对各调制类别的通信信号采样，生成每一通信信号对应的同相正交信号，即IQ信号；然后对每个同相正交信号添加一通道维度，用于转换为聚合残差变换网络的输入数据形式，生成一训练样本，得到一训练集； 2利用所述训练集中的训练样本训练聚合残差变换网络，所述聚合残差变换网络包括对输入数据依次进行处理的多层特征提取单元和一个卷积全局平均池化分类模块，每一层所述特征提取单元包括聚合残差组卷积模块、坐标注意力机制模块、卷积捷径连接模块；每一层所述特征提取单元对输入数据进行处理生成一特征图，其方法为：所述聚合残差组卷积模块对输入数据进行特征提取，并将提取的特征数据发送到坐标注意力机制模块中捕获对于调制识别更重要的特征，利用坐标信息嵌入和坐标注意力生成的操作得到带有权重的特征图；将组卷积模块输出的特征数据送入卷积捷径连接模块中进一步特征提取，增强了网络对特征的表达，再将其输出结果与坐标注意力机制模块输出的带权特征图相加，得到一特征图；其中不同的特征提取单元中聚合残差组卷积模块内的卷积核个数不同；最后一层所述特征提取单元生成的特征图发送给所述卷积全局平均池化分类模块，得到该训练样本的预测信号调制类别；然后根据该训练样本的预测信号调制类别和真实类别标签计算损失值，根据损失值优化所述聚合残差变换网络； 3对于一待识别通信信号A，生成该通信信号A对应的同相正交信号输入优化后的所述聚合残差变换网络进行预测分类，输出该通信信号A对应的信号调制类别。

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