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中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司沈向前获国家专利权

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龙图腾网获悉中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司申请的专利一种裂缝监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116626061B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310612778.7,技术领域涉及:G01N21/95;该发明授权一种裂缝监测方法是由沈向前;杜年春;粟闯;黄毅;朱洁霞设计研发完成,并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种裂缝监测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种裂缝监测方法,包括:步骤S1、在裂缝的两侧布设一对圆形靶标,所述圆形靶标包括编码环和位于编码环内部的靶心圆;步骤S2、获取相机拍摄的包含裂缝和一对圆形靶标的裂缝图像;对裂缝图像进行矫正并转化为灰度图像;对灰度图像进行边缘检测,然后根据检测的轮廓进行椭圆查找;步骤S3、在识别的椭圆中,检测出为圆形靶标靶心圆的椭圆;步骤S4、对于识别出的两个圆形靶标,根据椭圆公切线对靶标区域进行透视变换,获取裂缝的正射图像,计算两个圆形靶标靶心的实际距离,实现对裂缝的监测。通过成对的圆形靶标自动计算裂缝的宽度,能够精准的监测建构筑物裂缝的变化,在1m以内进行相片拍摄时,监测精度可达亚毫米级别。

本发明授权一种裂缝监测方法在权利要求书中公布了:1.一种裂缝监测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1、在裂缝的两侧布设一对圆形靶标,所述圆形靶标包括编码环和位于编码环内部的靶心圆; 步骤S2、获取相机拍摄的包含裂缝和一对圆形靶标的裂缝图像;对裂缝图像进行矫正并转化为灰度图像;对灰度图像进行边缘检测,然后根据检测的轮廓进行椭圆查找; 步骤S3、在步骤S2识别的椭圆中,检测出为圆形靶标靶心圆的椭圆; 步骤S4、对于识别出的两个圆形靶标,根据椭圆公切线对靶标区域进行透视变换,获取裂缝的正射图像,计算两个圆形靶标靶心的实际距离,实现对裂缝的监测; 所述步骤S3包括如下步骤: 步骤S3.1、根据表达式2将灰度图像进行二值化: 2; 其中,threshold为二值化的灰度阈值;minGray是灰度图像最小灰度值;aveGray是灰度图像平均灰度值;rate是比率,其取值范围为[2,4]; 步骤S3.2、根据椭圆的参数求椭圆最小外接矩形的四个顶点,将此最小外接矩形变换为正方形并求解仿射变换矩阵,根据仿射变换矩阵对二值化的图像做仿射变换,仿射变换后椭圆变换为圆形;仿射变换后圆形的圆心为circleX,circleY,半径为radius; 步骤S3.3、椭圆若满足表达式3则为潜在靶心圆: 3; 其中,innerPixels是靶心圆内部的像素个数,blackPixels是靶心圆内部像素值为0的像素个数,outerPixels是靶心圆和编码环之间区域的像素个数,whitePixels是靶心圆和编码环之间区域像素值为1的像素个数,percent取值范围为[0.8,1]; 步骤S3.4、以circleX,circleY为圆心、为半径形成圆环,在圆环上每隔ang取一个像素点,共获得360ang个像素点;下标表示像素点的编号;ang取值范围为[1,5]且ang整除N,单位为°;R2为编码环内圆半径,R3为编码环外圆半径; 依次各获取像素点对应的像素值,查找序列的第一个突变位对应的编号q; 从序列中取,其中k为整数且取值范围[0,],获得个数据组;N为编码环中编码位对应的角度; 将第k个数据组里面值为0的个数记为,则第k个数据组的编码值如表达式5所示: 5; 在个数据组中,若任意数据组的编码值bit包含负值,则此椭圆不是圆形靶标的靶心圆;若所有数据组的编码值bit均不含负值,此椭圆是圆形靶标的靶心圆。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司,其通讯地址为:410117 湖南省长沙市雨花区振华路579号康庭园1栋101号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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