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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的声音事件检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310688575.6，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于人工智能的声音事件检测方法、装置、设备及介质是由张之勇;王健宗设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的声音事件检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的声音事件检测方法、装置、设备及介质。该方法将混合声音分离为独立声音后输入编码器得到声音特征，将声音特征输入到循环层得到时序特征，使用标签预测模型根据声音特征和时序特征处理预测伪事件标签，将查询到的伪事件标签作为参考标签，由参考标签和独立声音组成训练样本，训练事件检测模型，进而得到事件检测结果，提取声音特征的时序信息，丰富了事件预测的输入，提高了事件预测的准确率，对伪事件标签进行查询筛选确定参考标签，使得事件检测模型更好地适应场景，提高了声音事件检测的准确性，能够辅助医护人员及时发现医疗环境下患者的异常声音事件，从而进行及时应对。

本发明授权基于人工智能的声音事件检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的声音事件检测方法，其特征在于，所述声音事件检测方法包括： 将获取的混合声音输入训练好的声音分离模型中按照预设的音源数量进行声音分离，得到N个独立声音，N为大于零的整数； 针对每个独立声音，将所述独立声音输入编码器中进行特征提取，得到声音特征，将声音特征输入到循环层进行时序信息提取，得到时序特征，将所述声音特征和所述时序特征拼接，使用标签预测模型对拼接结果进行标签预测，得到对应所述独立声音的伪事件标签，遍历所述N个独立声音，得到N个伪事件标签； 在预设的目标标签集合中查询每个伪事件标签，确定被查询到的伪事件标签为参考标签，得到M个参考标签，将每个参考标签和其对应的独立声音组成训练样本，得到M个训练样本，M为大于零且小于N的整数； 对所述编码器进行全连接处理形成事件检测模型，根据所述M个训练样本对所述事件检测模型进行训练，得到训练好的事件检测模型，将所述N个独立声音输入所述训练好的事件检测模型中进行事件预测，确定得到的N个对应独立声音的预测事件类别为所述混合声音的事件检测结果。

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