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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种海相遗迹化石识别模型的训练方法、识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210080974.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种海相遗迹化石识别模型的训练方法、识别方法及装置是由黄继新;齐梅;刘尚奇;徐芳;罗强;武军昌;刘洋;郭松伟;韩彬;田园设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海相遗迹化石识别模型的训练方法、识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海相遗迹化石识别模型的训练方法、识别方法及装置。方法包括：获取包含多个属种遗迹化石的原始岩心图片数据并整理，生成包含多个属种遗迹化石的岩心图片数据库；对岩心图片数据库中的图片数据进行预处理，并添加图片数据对应的海相遗迹化石标签信息，生成海相遗迹化石数据集；将海相遗迹化石数据集划分为训练集和测试集；利用训练集和测试集对预设的神经网络模型进行训练，并计算训练集和测试集的损失率，对神经网络模型的参数进行调整，选择根据训练集和测试集的损失率最小的神经网络模型作为海相遗迹化石识别模型。本发明解决了传统海相遗迹化石识别方式中人工识别工作量大，工作内容繁琐，识别结果容易出现误判的难题。

本发明授权一种海相遗迹化石识别模型的训练方法、识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种海相遗迹化石识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取包含多个属种遗迹化石的原始岩心图片数据并整理，生成包含多个属种遗迹化石的岩心图片数据库； 所述获取原始岩心图片数据并整理，生成包含多个属种遗迹化石的岩心图片数据库，包括：将包含多个属种遗迹化石的原始岩心图片数据，按照不同属种进行分割，得到多个属种遗迹化石分别对应的岩心图片数据； 所述将包含多个属种遗迹化石的原始岩心图片数据，按照不同属种进行分割，包括：将包含多个属种遗迹化石的原始岩心图片数据，按照每个属种遗迹化石对应的深度值进行分割，并记录多个属种遗迹化石分别对应的分布深度范围； 对所述岩心图片数据库中的图片数据进行预处理，并添加图片数据对应的海相遗迹化石标签信息，生成海相遗迹化石数据集； 将所述海相遗迹化石数据集划分为训练集和测试集； 利用训练集和测试集对预设的神经网络模型进行训练，并计算训练集和测试集的损失率，对所述神经网络模型的参数进行调整，选择根据训练集和测试集的损失率最小的神经网络模型作为所述海相遗迹化石识别模型；所述模型用于预测待识别的岩心图像中包含的海相遗迹的种属信息和分布深度。

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