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西安电子科技大学承楠获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种多服务场景下混合业务资源调度的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116471666B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310239319.9,技术领域涉及:H04W72/044;该发明授权一种多服务场景下混合业务资源调度的方法是由承楠;张雨洁;孙瑞锦设计研发完成,并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多服务场景下混合业务资源调度的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多服务场景下混合业务资源调度的方法,应用于蜂窝网系统,该方法包括:基站在slot的初始为eMBB业务切片分配资源块;在slot内当有URLLC业务流量在某个子时隙到达时,在下一子时隙开始时为URLLC业务切片分配资源块,且确保URLLC业务流量在该下一子时隙内全部传完;其中,基站利用资源分配策略实现分配资源块的功能,对属于相同业务切片的用户之间采用OMA的方式进行资源块分配,对属于不同业务切片的用户对之间采用NOMA的方式使资源块在该用户对之间复用。本发明结合NOMA技术解决多服务场景下混合业务资源调度问题,能够提高频谱效率,缓解频谱拥塞,降低系统时延,提高传输可靠性。

本发明授权一种多服务场景下混合业务资源调度的方法在权利要求书中公布了:1.一种多服务场景下混合业务资源调度的方法,其特征在于,应用于蜂窝网系统,所述系统支持eMBB和URLLC两种类型的业务; 所述方法包括: 基站在每个时隙slot的初始为eMBB业务切片分配资源块,其中所述eMBB业务切片中的单个eMBB用户被分配到的资源块包括一个或多个; 在每个slot内,当有URLLC业务流量在该slot中的某个子时隙到达时,基站在下一子时隙开始时为URLLC业务切片分配资源块,且确保所分配的资源块使得该URLLC业务流量在该下一子时隙内全部传完; 其中,基站利用预设的资源分配策略实现所述分配资源块的功能,所述资源分配策略中,基站对属于相同业务切片的用户之间采用OMA的方式进行资源块分配,基站对属于不同业务切片的用户对之间采用NOMA的方式使资源块在该用户对之间复用; 所述资源分配策略是基于预先构建的混合业务资源调度优化问题实现资源分配的;其中,所述混合业务资源调度优化问题模型是在受URLLC的Qos要求的约束条件下,以最大化eMBB业务切片的可用数据速率为目标求解资源分配方案的优化问题;所述混合业务资源调度优化问题为: , , s.t. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; 其中,表示eMBB用户的集合,表示URLLC用户集合,表示slot包含的子时隙数,slot用t表示,子时隙用m表示表示基站的资源块集合,表示基站的资源调度帧;表示资源块的带宽; 表示考虑了NOMA的引入给eMBB用户所带来的数据速率损后,eMBB用户k在子时隙m内可获得的实际数据速率,表示考虑了NOMA的引入给eMBB用户所带来的数据速率损后,eMBB用户k在t内可获得的实际数据速率;表示对eMBB用户k的数据速率约束; 为第一资源块调度因子,当资源块b在t内被分配给eMBB用户k时,,否则;是由各个第一资源块调度因子组成的t内的资源分配向量; 为第二资源块调度因子,当资源块b在t的子时隙m内被分配给URLLC用户n时,,否则;是由各个第二资源块调度因子组成的子时隙m内的资源分配向量,为的相反数; 表示eMBB用户k在子时隙上的信噪比;表示在子时隙m中,eMBB用户k与URLLC用户n复用资源块b时,eMBB用户k的信干噪比; 表示URLLC用户n在子时隙内的数据包大小;表示URLLC用户n在t的子时隙m中的资源分配指示因子,当URLLC用户n在子时隙m中被分配了资源时,,否则; 表示满足URLLC对Qos要求的最大时延;表示URLLC用户n在t的子时隙m中可获得的数据速率;表示在t的子时隙m内的URLLC业务数据包的到达过程,是一个均值为的泊松过程;表示URLLC可靠性概率;表示的概率; 表示在t中eMBB用户k在资源块b上所获得的功率;表示在子时隙m中,URLLC用户n在资源块b上所获得的功率;表示基站的总功率约束;表示在t中各eMBB用户和URLLC用户的功率配置方案; 表示复用资源块b的一对eMBB用户k和URLLC用户n中的强用户识别,若eMBB用户k为强用户则,若URLLC用户n强用户则,其中强用户定义为该对用户中信道增益较高的一方。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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