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龙图腾网获悉四川省建筑科学研究院有限公司申请的专利一种基于负荷预测的中央空调冷热水泵频率调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116465077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310431128.2，技术领域涉及：F24F11/85；该发明授权一种基于负荷预测的中央空调冷热水泵频率调控方法是由袁中原;高波;倪吉设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负荷预测的中央空调冷热水泵频率调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于负荷预测的中央空调冷热水泵频率调控方法，该方法包括以下步骤：对冬夏季运行工况进行分类；确定分类后的各种冬夏季运行工况的最优水泵运行频率；确定冷热负荷影响因素；构建并根据冷热负荷影响因素训练BP神经网络负荷预测模型；输入冷热负荷影响因素的实时数据至训练后的BP神经网络负荷预测模型，得到冷热负荷预测值；根据各种冬夏季运行工况的最优水泵运行频率和冷热负荷预测值，对水泵频率进行预测调控。本发明通过确定不同工况下空调系统COP最大时对应的最优水泵运行频率，实现了空调系统高效运行；同时利用预测模型，解决了由于冷热水系统滞后性引起的传统冷热水泵调控不及时的问题。

本发明授权一种基于负荷预测的中央空调冷热水泵频率调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷预测的中央空调冷热水泵频率调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据实验平台调试、室内温湿度波动和室内环境反馈数据，确定中央空调系统运行小时平均数据和室外气象小时平均数据； S2、根据步骤S1中的中央空调系统运行小时平均数据对冬夏季运行工况进行分类，具体包括以下分步骤： S21、根据步骤S1中的中央空调系统运行小时平均数据计算冷热负荷，表示为： 其中：为冷热负荷，为冷热水比热容，为冷热水流量，为冷热水供回水温差； S22、根据分步骤S21中的冷热负荷计算负荷率，表示为： 其中：为冷热负荷率，为运行期间建筑冷热负荷最大值； S23、根据分步骤S22中的负荷率对冬夏季运行工况进行分类； S3、根据空调系统设备总能耗数据和步骤S1中的中央空调系统运行小时平均数据，确定步骤S2中分类后的各种冬夏季运行工况的最优水泵运行频率，具体包括以下分步骤： S31、根据步骤S1中的中央空调系统运行小时平均数据，计算步骤S2中分类后的各种冬夏季运行工况的空调系统COP； S32、对分步骤S31中的空调系统COP进行排序，确定排序后空调系统COP的最大值； S33、确定分步骤S32中空调系统COP的最大值对应的最优水泵运行频率； S4、根据步骤S1中的室外气象小时平均数据和冷热负荷相关性，确定冷热负荷影响因素并获取冷热负荷影响因素的历史数据； S5、构建BP神经网络负荷预测模型，并利用步骤S4中冷热负荷影响因素的现有数据训练BP神经网络负荷预测模型； S6、获取冷热负荷影响因素的实时数据并输入至步骤S5中训练后的BP神经网络负荷预测模型，得到冷热负荷预测值； S7、根据步骤S3中各种冬夏季运行工况的最优水泵运行频率和步骤S6中的冷热负荷预测值，对水泵频率进行预测调控。

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