买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种基于改进YOLOX-S算法的苹果叶片病害检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310357657.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于改进YOLOX-S算法的苹果叶片病害检测方法是由盛帅;段先华设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进YOLOX-S算法的苹果叶片病害检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉目标检测技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLOX‑S算法的苹果叶片病害检测方法，通过使用全维动态卷积的动态跨阶段局部网络结构替换YOLOX‑S模型主干网络和特征融合网络的所有跨阶段局部网络，再在特征金字塔结构PAFPN基础上引入自适应特征融合方式将不同特征尺度的特征进行融合，之后根据实际数据集优化损失函数，并通过对优化的单阶段目标检测模型进行训练，可以使用训练好的模型对具有病害的苹果叶片进行检测，得出病害种类以及位置信息，本方法提出的模型提升了模型的检测精度，并且大大减少了模型最终引入的额外参数以及计算量，改善了不同尺度的目标的特征信息丢失的问题，提升了模型的平均精度。

本发明授权一种基于改进YOLOX-S算法的苹果叶片病害检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOX-S算法的苹果叶片病害检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤一、获取苹果叶片病害公共数据集，对公共数据集进行预处理； 步骤二、对于单阶段目标检测模型YOLOX-S的主干网络CSPDarknet和颈部特征融合网络PAFPN，使用嵌入了ODConv的ODCSP结构替换YOLOX-S模型主干网络和特征融合网络的所有CSP，得到局部改进的单阶段目标检测模型；具体包括： 使用将模型中原CSP1_X以及CSP2_X结构的三个BaseConv更换为ODConv的ODCSP1_X和ODCSP2_X结构来更换YOLOX-S模型主干网络和特征融合网络的所有CSP1_X以及CSP2_X结构，其中ODCSP1_X和ODCSP2_X的结构均包括两个分支，输入信息进入ODCSP1_X结构之后，一个分支经过ODConv和残差结构处理之后和另一个经过ODConv处理的分支Concat之后再次经过ODConv处理，输入信息进入ODCSP2_X结构之后，一个分支经过ODConv和基础卷积BaseConv处理之后和另一个经过ODConv处理的分支Concat之后再次经过ODConv处理； 步骤三、对于局部改进的单阶段目标检测模型，在特征金字塔结构PAFPN基础上引入ASFF将不同特征尺度的特征进行融合，得到改进的单阶段目标检测模型； 步骤四、根据实际数据集优化改进的单阶段目标检测模型的损失函数，得到优化的单阶段目标检测模型； 步骤五、对优化的单阶段目标检测模型进行训练； 步骤六、使用训练好的模型对具有病害的苹果叶片进行检测，得出病害种类以及位置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏科技大学，其通讯地址为：212008 江苏省镇江市梦溪路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。