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龙图腾网获悉北京智能建筑科技有限公司申请的专利图像识别方法、装置、非易失性存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310316252.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像识别方法、装置、非易失性存储介质及电子设备是由朱杰;李璟;张倍先;韩思城;石方设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、装置、非易失性存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像识别方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。该方法包括：获取预设垃圾舱的待识别舱内图像；将待识别舱内图像分割为多个待识别区域；使用预设机器学习模型对每个待识别区域进行分析，确定每个待识别区域指示的预设垃圾类型，其中，预设机器学习模型为使用多组训练数据通过机器学习训练出的，多组训练数据中的每组训练数据均包括：预设垃圾图像和预设垃圾图像中标识出的预设垃圾类型；在多个待识别区域指示的预设垃圾类型存在不属于目标垃圾类型的目标待识别区域的情况下，生成预设告警信息，其中，目标垃圾类型为预设垃圾舱指示收纳的垃圾类型。本发明解决了由于人工进行垃圾分类造成的垃圾分类效率低的技术问题。

本发明授权图像识别方法、装置、非易失性存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括： 获取预设垃圾舱的待识别舱内图像； 将所述待识别舱内图像分割为多个待识别区域； 使用预设机器学习模型对每个所述待识别区域进行分析，确定每个所述待识别区域指示的预设垃圾类型，其中，所述预设机器学习模型为使用多组训练数据通过机器学习训练出的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：预设垃圾图像和预设垃圾图像中标识出的预设垃圾类型； 在多个所述待识别区域指示的预设垃圾类型存在不属于目标垃圾类型的情况下，生成预设告警信息，其中，所述目标垃圾类型为所述预设垃圾舱指示收纳的垃圾类型，所述预设告警信息用于表示所述预设垃圾舱收纳的垃圾类型与所述预设垃圾舱指示收纳的垃圾类型不一致； 其中，在多个所述待识别区域指示的预设垃圾类型存在不属于目标垃圾类型的情况下，生成预设告警信息之前，所述方法还包括： 统计每种所述预设垃圾类型的所述待识别区域的区域数量； 确定所述区域数量大于预设数量阈值的所述预设垃圾类型为目标垃圾类型。

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