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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图像处理模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310254613.7，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权图像处理模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质是由邵纬航;刘国栋;林建良设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像处理模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质，图像处理模型的训练方法，包括：获得样本图像组，样本图像组包括图像内容相同的第一图像和第二图像；通过图像处理模型，根据图像特征及其对应的预设区域划分参数对第一图像进行区域划分，得到至少两类待模糊区域；根据各类待模糊区域的图像特征及其分别对应的模糊参数，构造各类待模糊区域分别对应的模糊程度数据，得到第一图像对应的模糊程度数据；通过图像处理模型根据第一图像对应的模糊程度数据对第二图像进行去模糊处理，得到去模糊图像，根据第一图像和去模糊图像计算损失值，根据损失值调整图像处理模型，以通过调整后的图像处理模型对图像进行去模糊处理。

本发明授权图像处理模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型的训练方法，包括： 获得样本图像组，所述样本图像组包括图像内容相同的第一图像和第二图像，第一图像的清晰度大于第二图像的清晰度； 通过图像处理模型对所述第一图像进行图像特征提取，得到图像特征； 通过所述图像处理模型，根据所述图像特征及其对应的预设区域划分参数对所述第一图像进行区域划分，得到至少两类待模糊区域； 根据各类待模糊区域的图像特征及其分别对应的模糊参数，构造各类待模糊区域分别对应的模糊程度数据，得到所述第一图像对应的模糊程度数据，所述模糊程度数据包括第一模糊窗口、第二模糊窗口； 通过所述图像处理模型根据所述第一图像对应的模糊程度数据对所述第二图像进行去模糊处理，得到去模糊图像，根据所述第一图像和所述去模糊图像计算损失值，根据损失值调整所述图像处理模型中的以下至少之一：预设区域划分参数、去模糊参数，以通过调整后的所述图像处理模型对图像进行去模糊处理； 其中，所述根据各类待模糊区域的图像特征及其分别对应的模糊参数，构造各类待模糊区域分别对应的模糊程度数据，得到所述第一图像对应的模糊程度数据，包括： 针对与图像边缘对应的所述第一区域，根据所述模糊参数中的第一模糊窗口参数组以及所述第一区域的各个像素的图像值，确定所述第一区域的各个像素对应的模糊权重，根据所述第一区域的各个像素对应的模糊权重构建所述第一模糊窗口； 针对所述第二区域，根据所述模糊参数中的第二模糊窗口参数组以及所述第二区域的各个像素的像素值，确定所述第二区域的各个像素对应的模糊权重，根据所述第二区域的各个像素对应的模糊权重构建所述第二模糊窗口。

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