买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种融合成分句法信息的语法错误校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310326309.9，技术领域涉及：G06F40/253；该发明授权一种融合成分句法信息的语法错误校正方法是由陈晨;何博;袁晓洁设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合成分句法信息的语法错误校正方法在说明书摘要公布了：一种融合成分句法信息的语法错误校正方法，属于人工智能技术领域。包括：基于给定语句抽取成分句法信息，将含有错误的语句、对应正确的语句以及成分句法信息作为输入数据，构建融合成分句法信息的多任务语法错误校正模型，对包含错误的语句进行校正。本方法首先基于语法分析的方法，抽取语句的成分句法信息，将语句的成分句法树序列化得到成分句法序列，并构建三元元组对作为输入数据。其次，引入适配器模块，构建一个基于多任务学习的多头注意力机制模型，学习错误语句和正确语句、错误语句和成分句法序列之间的潜在关系。最后，通过预训练和轻量化微调适配器模块，将错误语句、正确语句、成分句法序列的特征进行融合，完成语法错误校正。

本发明授权一种融合成分句法信息的语法错误校正方法在权利要求书中公布了：1.一种融合成分句法信息的语法错误校正方法，其特征在于：包含如下步骤， 第1、获取语法错误校正数据集； 第2、生成成分句法序列； 使用CoreNLP工具，对正确的语句进行成分句法分析，得到成分句法分析树；而后，对得到的树进行前序遍历，并在每一个子树的开头和末尾添加括号，将每个短语结构用括号包裹，得到成分句法序列；最后，将成分句法序列和错误语句、正确语句组合得到后续步骤使用的错误语句、正确语句、成分句法序列三元元组； 第3、构建融合成分句法信息的多任务语法错误校正模型； 具体方法是： 构建含有多任务编码器、语法错误校正解码器和成分句法解码器的序列到序列模型， 第3.1、多任务编码器 给定一条长度为的错误语句，每个单词被映射到一个连续的词嵌入，然后可以获得错误语句的嵌入，加入位置编码： 其中，为错误语句中第t个词的位置编码，将作为编码器底部的输入，该编码器是由多个相同层的构成，每个层由多头自注意力机制、残差连接、正则化层、适配器层和全连接前馈网络组成； 第3.2、语法校正解码器 给定一条长度为的正确语句，每个单词被映射到一个连续的词嵌入，然后可以获得正确语句嵌入，加入位置编码： 其中，为错误语句中第i个词的位置编码，将作为解码器底部的输入，该解码器是由多个相同层的构成，每个层由多头交互注意力层、多头自注意力层残差连接层、正则化层和全连接前馈网络组成； 第3.3、成分句法解码器 给定一条长度为的成分句法序列，每个成分句法节点被映射到一个连续的词嵌入，然后可以获得正确语句嵌入，加入位置编码： 其中，为错误语句中第i个词的位置编码，将作为成分句法解码器底部的输入，成分句法解码器底部是由多个相同层的构成，每个层由多头交互注意力层、多头自注意力层残差连接层、正则化层和全连接前馈网络组成； 第4、使用两阶段训练的方式对模型进行训练； 在训练阶段，将语法校正解码器最后一层和成分句法解码器最后一层的输入分别输入到不同的线性层，得到最终的正确语句预测输出和成分句法序列预测输出 其中均为可学习参数，通过训练来最小化损失函数，损失函数如下： 其中为前文提及样本中的正确语句，为前文提及的成分句法序列，为系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300350 天津市津南区海河教育园同砚路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。